全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会近日在北京举行，会议强调，制造业作为实体经济的核心领域，是人工智能技术落地应用的关键场景。推动“人工智能+制造”深度融合，已成为加速产业智能化升级的重要路径。在此背景下，中国电信依托“云改数转智惠”战略，将人工智能与工业互联网深度结合，构建起覆盖算力支撑、模型开发到安全保障的全链条体系，为制造业转型注入强劲动能。
算力是制造业智能化转型的基础支撑。针对工业领域对高效、自主算力的迫切需求，中国电信基于云网融合优势，构建了“中心—省—边缘—端”四级算力架构，并推出自主研发的“息壤”一体化智算服务平台。该平台突破异构算力调度瓶颈，可统筹CPU、GPU及国产昇腾芯片等资源，实现跨区域、跨厂商的算力动态分配。截至2026年7月，平台纳管算力规模超100 EFLOPS，支撑全国48个行业算力节点接入国家互联互通工程，为汽车、电子等产业集群提供低时延、高可靠的算力服务，让企业像使用水电一样便捷获取智能算力资源。
数据流通与治理是激活工业智能的关键环节。中国电信通过5G全连接工厂、工业PON等技术，打通企业生产全流程数据链路，破解数据孤岛难题。在保障安全的前提下，平台汇聚形成覆盖设计、生产、质检等环节的高质量工业数据集，为模型训练提供丰富养料。目前，其智能算力中心已为长三角装备制造、珠三角电子信息等区域提供仿真计算、新材料研发等支持，推动产业创新效率显著提升。
在模型应用层面，中国电信以“星辰”大模型为基座，开发出面向制造业的垂直领域模型，推动AI技术从实验室走向生产线。在天翼云工业互联网平台上，星辰大模型赋能设备管理、质量检测等场景升级：视觉大模型可实现纺织布匹、精密零件的毫秒级缺陷识别，将漏检率降至0.1%以下；时序大模型通过装备传感器数据预测故障，提前数周发出维护预警；供应链优化模型则基于多维度数据自动生成排产方案，帮助企业降低运营成本。针对中小企业智能化门槛高的问题，中国电信推出星辰视觉一体机、视联智盒等轻量化解决方案，支持本地化部署，使中小制造企业无需大规模投入即可享受AI红利。
安全与生态建设是保障产业健康发展的双轮驱动。中国电信联合高校、科研机构及产业链伙伴，围绕电子、石化等行业孵化工业智能应用，形成“模型迭代—数据反馈—场景优化”的闭环生态。同时，企业构建起覆盖云、网、边、端的全域安全防护体系，针对数据投毒、模型窃取等新型风险，研发大模型安全护栏、工业态势感知系统等工具，确保数据“可用不可见”、流转可追溯。在人形机器人、脑机接口等新兴设备进入工业场景时，这套安全体系为制造业智能化提供了坚实保障。
