近日，全球大数据与人工智能领域迎来一则重磅消息：企业级数据智能平台Databricks宣布完成新一轮战略融资，规模达30亿美元，投后估值攀升至1880亿美元（约合人民币1.27万亿元），领投方为老股东Coatue Management。此次融资预计于夏末完成交割，距离该公司今年2月完成的超50亿美元融资仅过去不足半年，其累计融资总额已逼近300亿美元。
本轮融资的估值目标原定为1750亿美元，最终以1880亿美元落地，远超市场预期。在投资人看来，Databricks与OpenAI、Anthropic并列为当前最具潜力的IPO候选企业。不过，随着OpenAI和Anthropic相继提交上市申请，Databricks首席执行官Ali Ghodsi却对上市时机持谨慎态度。他直言“2026年是一个糟糕的上市年份”，并透露公司最早可能于2027年启动上市计划。
Databricks的崛起始于加州大学伯克利分校的开源项目Apache Spark。2013年，七位研究者将这一开源数据分析引擎商业化，创立了Databricks，核心业务是向企业销售Spark相关解决方案。其中，联合创始人兼首席架构师辛湜（Reynold Xin）是团队中唯一的东方面孔。这位1986年出生于广东潮汕的“80后”技术天才，初中高中就读于深圳中学，高中时期便与朋友合作开发网站，展现出对技术的浓厚兴趣。此后，他赴加拿大多伦多大学攻读工程科学专业，2010年进入伯克利分校深造计算机博士，并在那里结识了未来的创业伙伴。
在伯克利期间，辛湜与Ali Ghodsi、Ion Stoica等人共同研发了Apache Spark。这一开源引擎通过内存计算机制将数据处理效率提升至传统方式的数十倍，并统一了批处理与流计算等多种计算范式，迅速成为新一代大数据基础设施的核心。辛湜的技术贡献为Databricks的商业化奠定了基础，也让他成为全球大数据领域备受瞩目的华人科学家。
作为一家不直接面向消费者、也不涉足聊天大模型的公司，Databricks的盈利模式备受关注。其核心产品Unity AI Gateway是一个AI网关，允许企业统一接入多家大模型，并记录和管控模型调用、成本及合规性。Ali Ghodsi指出，企业已进入“精细化使用模型”阶段，网关的作用是帮助企业为每项任务选择性价比最高的模型。数据显示，截至2026年6月，Databricks年化营收达54亿美元，同比增长65%，并实现正向自由现金流，客户数量超过2万家，包括壳牌、阿迪达斯、NBA等知名企业。其中，人工智能产品年化销售额超14亿美元，拥有800家年消费额超100万美元的客户，以及70家年消费额超1000万美元的大客户。
在成本控制方面，Databricks近期透露，内部测试显示智谱GLM 5.2已能处理高难度编码任务，且总成本显著低于Anthropic和OpenAI的闭源模型，公司正将其应用于生产环境以降低成本。Ali Ghodsi对中国开源模型Kimi K3的发布给予高度评价，认为其是“游戏规则的改变者”。
谈及此次融资的原因，Ali Ghodsi坦言：“公司的算力已严重告急。”他表示，GPU短缺并非短期挑战，而是当前制约业务运营的瓶颈。随着开源AI模型托管业务需求激增，多个地区的GPU容量已耗尽，此次融资成为维持正常运营的必要举措，而非单纯的扩张性融资。
