近日，一段DeepSeek创始人梁文锋与投资人5月20日的谈判录音文字在网络流传，全文超2.4万字，其中30条核心观点引发行业热议。梁文锋在对话中多次强调，公司发展始终以“实现通用人工智能（AGI）”为终极目标，商业策略、组织管理甚至技术路线均围绕这一愿景展开。
在谈及公司管理时，梁文锋直言“愿景比制度更重要”。他表示，DeepSeek没有传统意义上的组织架构，所有决策均基于共识形成。“我的影响力建立在团队认同上，而非个人权威。”他特别提到，为保持研究创造力，公司严禁加班文化，要求管理者将员工核心工作时间压缩至50%以内，剩余时间由个人自由支配，“松弛的环境才能催生突破性成果”。
关于技术路线，梁文锋展现出极强的战略定力。他明确拒绝涉足视频生成、世界模型等热门领域，称这些与“智能上限无关”，“前面的机会都是芝麻，AGI才是西瓜”。其团队将全部资源投入主赛道，通过“降维打击”策略在C端市场形成独特优势——“用户不是被争取的，而是主动聚集的”。
在商业化方面，DeepSeek采取“克制开源”策略。梁文锋解释，AI技术具有公共属性，过度追求垄断利润将阻碍行业进步。公司设定“十个月收回硬件成本”的盈利目标，并通过持续降价扩大用户覆盖，“我们的商业模式建立在合理利润基础上，开源不会冲击这种平衡”。他甚至认为，若企业以百倍利润为目标，开源才会成为威胁。
技术发展路径上，梁文锋预测AI将经历“阶梯式突破”：2023年聚焦思维链（CoT），2024年转向智能体（Agent），下一个瓶颈是持续学习能力。他透露，DeepSeek正在训练具备自我迭代能力的模型，“当模型能自主开发下一代时，具身智能等应用将自然涌现”。这种“以模型养模型”的策略，被其视为实现AGI的最快路径。
面对中美AI竞争，梁文锋承认存在12-18个月差距，但强调效率优势：“我们仅用对手二十分之一的算力，未来要将时间差压缩至6个月内”。对于行业泡沫，他判断国内基础模型公司必将收敛，“最终只需保留少数几家，拿合理利润即可”。这种“反暴利”哲学贯穿其商业逻辑——“AI占人类GDP10%时，分一杯羹就足够，强行争夺反而违背规律”。
在人才观上，梁文锋认为AI人才短缺是阶段性现象，核心在于创造吸引顶尖人才的土壤。他特别提到团队稳定性是“不可退让的底线”，“只要核心成员不离散，AGI必然实现”。这种将商业目标与理想主义结合的姿态，为激烈竞争的AI行业提供了新的思考维度。
