近日，一套涵盖2000年至2025年、覆盖3600余家企业的绿色数实产业技术融合数据集正式对外公开。该数据集基于真实专利信息构建，完整呈现了数字经济与实体经济在绿色技术领域的深度融合进程，为学术界提供了可复现、可验证的一手研究资料。
数据构建严格遵循《中国工业经济》2023年第11期发表的权威研究方法。研究团队参照国家知识产权局2023年3月发布的《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表》，将数字经济划分为数字产品制造、数字产品服务、数字技术应用、数字要素驱动四大核心领域，并与国际专利分类体系实现精准对接。通过匹配企业专利数据库中的IPC主分类号，研究团队成功识别出属于数字经济范畴的技术创新专利。
在技术融合测度方面，研究团队创新性地采用专利引用网络分析方法。当某项非数字经济专利引用了至少一项数字经济专利时，即被定义为一次有效的技术融合行为。通过统计企业年度技术融合事件数量，并取自然对数处理后形成核心指标TechConv。该指标体系不仅包含主测度变量，还拓展了多种替代性测度方法和不同专利窗口期的稳健性检验变量，为研究者提供多维度的分析工具。
公开的数据包包含完整的原始数据、计算代码及复现指南。研究团队特别强调，所有数据处理过程均基于真实专利信息，代码可向学术期刊公开验证，确保研究结果的可重复性。数据集覆盖23780个企业-年度观测值，详细记录了每家企业在数字经济专利、实体经济专利及专利引用网络三个维度的技术融合特征。
值得关注的是，该数据集聚焦绿色技术创新领域，所有分析均基于绿色专利数据展开。研究团队在复现说明中详细解答了数据处理中的常见问题，包括IPC分类匹配误差处理、专利引用关系识别等技术难点。这种透明化的研究设计，有效避免了"数据黑箱"问题，为数字经济与实体经济融合研究树立了新的学术标准。
