张一鸣罕见发声：字节做模型拒绝“抄作业” 锚定长期技术突破

字节跳动创始人张一鸣近日在内部会议上罕见发声，明确要求团队在AI大模型研发中坚持长期技术投入，反对通过“蒸馏”开源模型快速提升短期指标。他强调，真正的技术领先不应依赖他人成果，而需构建自主可控的底层能力。

今年以来，国内AI大模型领域竞争白热化，新模型发布频率显著提升。每当头部开源项目更新时，字节内部关于是否采用“蒸馏”技术的讨论便会升温。这种技术通过将先进模型的输出作为训练数据，可快速缩小性能差距，但张一鸣认为此举会削弱团队原始创新能力。

据内部人士透露，字节已建立严格机制防范技术依赖，包括禁止对开源模型进行蒸馏操作，并通过API调用监控等手段强化执行。张一鸣在会议中直言：“短期榜单排名可能通过捷径获得，但技术命脉必须掌握在自己手中。”

行业观察者指出，张一鸣的决策延续了其过往战略风格。从TikTok的全球化布局到如今AI竞赛，字节始终选择高投入、慢回报的技术路线。这种策略在早期曾引发争议，但最终证明能有效构建竞争壁垒。

有分析认为，张一鸣真正警惕的是团队陷入“追榜陷阱”。当前AI技术迭代迅速，若过度关注现有评测体系，可能导致资源错配。他要求团队聚焦下一代技术突破，确保在技术路线转换时能提供原创解决方案。

字节跳动内部文件显示，公司正在加大基础研究投入，并调整考核体系以弱化短期指标权重。这一转向与行业趋势形成对比——部分企业为追求融资或市场热度，仍在通过蒸馏等技术快速提升模型参数规模。

技术专家表示，拒绝蒸馏意味着字节需承担更高研发成本，但可能获得更可持续的竞争优势。当前全球AI竞赛已进入深水区，原始创新能力正成为区分头部玩家的关键指标。