在人工智能技术飞速发展的当下，为每位用户打造专属的“AI伙伴”，已成为各大科技巨头竞相追逐的核心目标。然而，尽管巨头们已具备强大的模型与工具调用能力，普通用户在日常生活中的使用频率仍不尽如人意。如何让AI真正融入人们的日常，成为亟待突破的难题。
8月10日，阿里巴巴千问开放平台正式上线，为这一难题提供了新的解题思路。该平台整合了十余个领域的第三方智能体服务，涵盖租房、理财、出行等多个场景。贝壳找房、盈米基金、哈啰租车等企业纷纷入驻，用户可直接通过千问完成租房、投资、租车等操作，无需跳转至其他应用。这一举措标志着阿里正从构建个人用户入口，逐步向连接用户意图与服务生态的基础设施迈进。
消费级AI的需求并非不存在，只是尚未被充分激发。谷歌近期发布的AI与经济研究报告显示，其平台上10亿月活用户已将AI广泛应用于家庭管理、大件商品购买决策等领域。例如，用户通过AI了解家电使用方法、规划室内设计等。这些场景虽单次耗时较短，但交互频率极高，反映出大量未被产品化的潜在需求。AI的价值不仅在于加速交易，更在于将过去难以规模化服务的需求重新带入市场。
AI的突破性在于其能理解用户意图，降低交互门槛，并将复杂需求转化为可执行任务。对于银发族等群体而言，直接向手机描述需求远比在传统应用中层层点击更自然。然而，当前巨头的探索仍面临挑战。ChatGPT虽月活突破10亿，但其“即时结账”功能因用户接受度低而战略收缩；谷歌的“边聊边买”也未形成大规模迁移。这表明，个人AI服务仍缺乏完整的基础设施支撑。
企业AI与消费AI的发展路径存在显著差异。企业场景中，明确的生产任务、可量化的效率指标以及结构化数据，使AI能快速融入工作流。而消费者行为迁移缺乏外部压力，真实需求往往隐藏在日常碎片中，需通过长期陪伴逐步积累。因此，消费AI竞争的核心从“执行”转向“记忆”——AI需像人类一样，通过持续交流理解用户，而非被动响应指令。
硅谷科技巨头已意识到这一点。meta、谷歌与苹果纷纷强调“个人智能”的重要性，试图通过长期交互建立类似人际关系的理解。这种理解并非局限于单一场景，而是贯穿于用户生活的各个角落。例如，用户不会每天主动思考“今天该让AI做什么”，而是希望AI能主动感知需求并提供建议。
阿里的策略更具现实主义色彩。其千问平台通过“第一方+第三方”智能体的组合，构建了用户意图与专业服务的调度层。第一方智能体负责建立入口与服务闭环，第三方则扩展连接边界。平台的价值不在于替代所有服务，而在于成为用户与专业能力之间的桥梁。这种设计既降低了商家被渠道化的担忧，又提升了需求匹配效率。
从平台设计来看，未来AI伙伴的“记忆”将分为两层：平台级水平记忆沉淀用户长期偏好与行为习惯，垂直场景专业记忆则由商家智能体维护具体服务历史。例如，盈米基金的“且慢小顾”不仅能读懂用户持仓，还会追问投资目标与风险偏好；贝壳找房的智能体可直接通过自然语言处理复杂找房需求，甚至建议用户“不必急于签约”。这些场景表明，用户需要的是能理解上下文、积累认知的服务伙伴，而非简单的搜索工具。
阿里巴巴的探索仅是第一步。单一服务的能力虽可由商家自身应用提供，但未来平台级长期记忆与垂直场景专业记忆的协同，将显著扩展AI伙伴的理解范围。例如，用户在找房时，AI可能结合其宠物、通勤等未明确表达的需求提供建议；投资决策时，AI也可根据跨场景信息提醒用户调整资金安排。
要实现这一目标，供给侧的智能体化与Skill化同样关键。阿里巴巴的全栈AI能力为商家提供了低门槛的开发工具。例如，盈米基金在金融展上展示的“且慢小顾”AI原生框架，已实现手机、PC与AI眼镜等多终端覆盖。这些智能体离用户上下文更近，甚至直接置身于场景之中，为个性化服务提供了可能。
这场竞争不会局限于单一平台。互联网时代争夺的是用户注意力，而AI时代则转向理解用户意图的能力。未来的平台将成为人与现实世界的智能协调层，谁能持续理解需求并整合服务生态，谁就可能成为新的个人入口。传统互联网积累的浅层行为数据价值将下降，用户授权、长期记忆与服务生态将成为新的核心资产。
