香港《信报财经新闻》“CEO AI｜EJ Tech——高管对谈”栏目近日专访高盈量化董事长吴超，聚焦人工智能对量化投资行业的革新影响。从投研流程重构到交易执行效率提升，再到技术竞争与人才布局，吴超详细阐述了高盈量化在AI与量化交易融合领域的实践成果与战略思考。
量化投资领域正经历由AI驱动的范式转变。传统依赖人工挖掘因子、回测策略的开发模式，逐步向自动化、智能化方向演进。吴超指出，AI代理技术的突破为投研组织方式带来根本性变革：不同AI模块可分别承担数据清洗、财务分析、量价建模及另类数据处理等任务，并通过统一框架实现跨领域协作。高盈量化已将AI应用从辅助分析延伸至策略研发核心环节，通过融合大模型与强化学习算法，构建出能够自主迭代优化的端到端策略框架，推动投研体系从“人工主导”向“智能决策”升级。
在高频交易领域，速度竞争仍是核心战场。高盈量化通过FPGA可编程芯片与GPU并行计算技术，将平均交易延迟压缩至3微秒量级。吴超强调，高频交易中每个环节的毫秒级差异都可能影响策略收益，因此公司构建了涵盖硬件加速、算法优化及算力基础设施的全链路技术体系。目前，其“芯片+算法+云”协同架构已实现全球主要金融市场数据中心部署，通过分布式服务器集群确保策略执行的稳定性与低延迟特性。
针对市场担忧的AI导致策略同质化问题，吴超认为，尽管基础模型可能趋同，但各机构在训练架构设计、特征工程构建、数据体系搭建及参数调优等环节存在显著差异，这些差异化因素将确保最终策略的独特性。他以高盈量化为例，公司通过自主研发的数据清洗管道与特征提取算法，构建起具有机构特色的策略生成体系。
作为扎根香港的量化机构，高盈量化将这座国际金融中心视为连接全球资本与科研资源的关键枢纽。吴超透露，公司通过引进国际顶尖人才及深化产学研合作强化研发能力，目前已与清华大学、香港理工大学等高校建立联合研究机制，重点推进决策智能、大模型技术等前沿领域与金融场景的融合应用。同时，公司积极与AI科技企业开展技术协同，探索量化交易工程与生成式AI的创新结合点。
高盈量化现已形成金融与科技双轮驱动的业务格局。旗下高盈资管作为香港证监会持牌机构（中央编号：BGA871），专注AI驱动的量化资产管理，当前管理规模超32亿美元。科技板块则围绕AI实验室与数据中心建设，重点突破高性能回测云、低延迟交易系统等基础设施研发。通过香港这一国际化平台，公司正持续拓展全球市场布局，推动AI技术与量化投资的深度融合。
