人工智能领域迎来了历史性的里程碑,2024年诺贝尔物理学奖揭晓,两位重量级科学家John Joseph Hopfield与Geoffrey E. Hinton因其在人工智能基础研究的杰出贡献而获此殊荣。诺贝尔物理学委员会高度赞扬了他们通过人工神经网络推动机器学习发展的创新性工作。
Hopfield,被誉为“Hopfield网络之父”,以其1982年提出的Hopfield神经网络模型闻名于世。这一模型借鉴物理学中的自旋系统理论,引入了能量函数和二值神经元的概念,为模拟人类记忆机制开辟了新路径。委员会强调,Hopfield网络通过调整节点间的连接,实现了对图像及其他数据模式的存储与恢复,其影响深远且持久。
与此同时,Geoffrey Hinton,被誉为“神经网络之父”和“AI教父”,在Hopfield网络的基础上,进一步开发了玻尔兹曼机。这一创新不仅深化了神经网络的学习能力,还使得机器能够自主发现数据中的特征元素,为图像分类、语音识别等领域带来了革命性的突破。Hinton的贡献不仅体现在学术研究上,更在实际应用中发挥了巨大作用,尤其是在谷歌等科技巨头的工作中。
在颁奖仪式上,诺贝尔物理学委员会特别指出,Hopfield与Hinton的工作不仅推动了机器学习的飞速发展,还启发了物理学界对新材料研发的全新视角。委员会主席Ellen Moons表示:“获奖者的工作已经产生了深远影响,他们将人工神经网络引入物理学领域,为开发具有特定属性的新材料提供了新途径。”
对于获奖,Hinton在电话采访中表示自己感到“震惊且荣幸”。他提到,自己原本计划在加州进行核磁共振扫描,但这一突如其来的喜讯让他决定改变日程。而Hopfield作为普林斯顿大学的教授,其贡献也早已为业界所熟知,此次获奖更是对他一生研究的最高肯定。
---摘要:Hopfield与Hinton因在人工智能神经网络领域的开创性贡献荣获2024年诺贝尔物理学奖,他们的工作推动了机器学习的发展,并对物理学和材料科学产生了深远影响。#AI教父# #诺贝尔物理学奖# #机器学习革命#