"AI教父"辛顿获诺奖，物理学界为何为他点亮绿灯？

近日，国际科学界传来重大消息，加拿大多伦多大学的AI先驱杰弗里·辛顿与美国普林斯顿大学的生命科学家约翰·霍普费尔德，因在人工神经网络领域的卓越贡献，共同荣获了诺贝尔物理学奖。这一荣誉不仅是对两位科学家个人成就的认可，更是对人工智能发展历程中重要里程碑的颂扬。

辛顿与霍普费尔德的获奖作品，分别是霍普菲尔德在1982年提出的“霍普菲尔德神经网络”以及辛顿在1985年创立的“玻尔兹曼机”。这两项技术不仅奠定了现代神经网络的基础，更对谷歌搜索、ChatGPT等前沿科技的兴起起到了至关重要的作用。辛顿博士早在2019年便因其在神经网络领域的杰出工作荣获图灵奖，这一“计算机界诺贝尔奖”的加冕，再次彰显了他的卓越贡献。

在得知获奖消息后，辛顿接受了《纽约时报》的专访，他表达了对获奖的震惊与感慨：“我从未想过能获得诺贝尔奖，这对我来说是极大的荣誉。”谈及神经网络与物理学的关系，辛顿指出，尽管早期神经网络的发展深受物理学理念影响，但现代人工智能模型更多地依赖于“反向传播”技术，这一算法与物理学的直接联系已逐渐减弱。

对于自己的“玻尔兹曼机”，辛顿以生动的比喻将其比作一种“酶”，它虽非最终解决方案，却为深度神经网络的训练扫清了障碍。辛顿还坦言，自己并非物理学家出身，这一奖项的获得或许有些“跨界”，但无疑是对人工智能领域工作的高度肯定。

尤为值得一提的是，辛顿在获奖后并未回避对人工智能未来可能带来的风险的担忧。他曾在公开场合警告，自己所助力的技术有可能对人类构成威胁。此次获奖，或许能让他的声音被更多人听见，促使社会各界更加审慎地思考人工智能的未来发展。