"2024生命科学新纪元：生成式AI如何赋能团队，解锁科研新潜能？"

近日，毕马威发布了一份名为《2024赋能生命科学：生成式人工智能与员工潜力激发》的深度研究报告，该报告全面剖析了生成式人工智能（GenAI）在生命科学行业的应用现状、潜在风险以及为员工技能转型和队伍建设带来的新机遇。

报告追溯了GenAI的发展脉络，指出自20世纪70年代起，这一概念便逐渐萌芽，并在近年来随着技术尤其是开放式模型的突破性进展，其在生命科学领域的影响力显著增强。多家生命科学企业已率先采用GenAI技术，在分子设计、临床试验等关键领域实现了应用，模型成熟度不断提升。

报告强调，GenAI的广泛应用虽为生命科学行业带来了效率提升，但也伴随着一系列员工相关风险。员工可能因过度依赖GenAI而忽视基础技能的培养，同时，GenAI的反馈易受偏见影响，可能导致信息不准确，甚至加剧对特定群体的偏见。此外，GenAI在法律询证中的应用还可能引发监管责任的新问题。

然而，报告同样指出了GenAI为员工技能转型带来的巨大机遇。随着自动化程度的提高，部分岗位将实现工作自动化，但高精技术专业人士的批判性思维等核心技能仍不可或缺。因此，企业需重新审视岗位需求，推动员工向更高层次的技能转型。

为了应对GenAI带来的挑战与机遇，报告建议生命科学企业应积极转变思维，从传统的T型技能框架向适应GenAI时代的M型技能框架转变。同时，企业应融合GenAI战略、风险管理战略和员工发展战略，通过严格评估员工潜力，提供定制化培训与发展机会，加强员工职责，优化GenAI解决方案的使用，以打造面向未来的员工队伍。

毕马威的这份报告为生命科学行业如何应对生成式人工智能的变革提供了宝贵的见解和策略建议，强调了企业在这一转型过程中应重视员工技能的提升与队伍的优化，以更好地适应快速变化的市场环境。