从代码到生命的密码：我为何跨界研究蛋白质难题？

近日，北京分子之心科技有限公司首席科学家许锦波在“科普中国-我是科学家”活动中，分享了他对AI预测蛋白质结构的深入见解。作为计算生物学领域的专家，许锦波以其独特的视角，揭示了这一领域的前沿进展。

许锦波指出，蛋白质结构预测是生物学中的一大难题，尽管科学家们已为此奋斗数十年，但传统方法存在诸多局限。他回忆了自己从计算机领域转向计算生物学的历程，并分享了在这一转变过程中所面临的挑战与收获。许锦波表示，正是对蛋白质结构预测问题的浓厚兴趣，驱使他投身于这一前沿领域。

他详细阐述了蛋白质结构预测的重要性。蛋白质作为细胞中的功能执行者，其三维结构直接决定了其功能特性。然而，由于实验测定蛋白质结构的技术复杂且成本高昂，因此，开发高效的计算预测方法显得尤为重要。许锦波和他的团队通过引入深度学习技术，成功实现了对蛋白质三维结构的精确预测，这一成果在学术界引起了广泛关注。

许锦波进一步介绍了他们团队在蛋白质结构预测方面的研究成果。他提到，他们的方法不仅提高了预测精度，还解决了传统方法中无法处理的一些难题。例如，他们成功实现了在不使用共进化信息的情况下进行蛋白质结构预测，这为未来的研究开辟了新的途径。

此外，许锦波还展望了AI在蛋白质结构预测领域的广阔应用前景。他表示，随着技术的不断进步，AI将在药物研发、工业生产等多个领域发挥重要作用。通过预测蛋白质与其他分子的相互作用，科学家们可以更加深入地了解蛋白质的功能特性，从而设计出更加有效的药物和催化剂。

许锦波的演讲不仅展现了他对AI预测蛋白质结构领域的深刻理解，也激发了现场观众对这一前沿领域的浓厚兴趣。他的研究成果为生物学研究提供了新的思路和方法，也为未来的科技发展注入了新的动力。