诺贝尔化学奖为何也拥抱AI？化学与AI的跨界新篇章

2024年度诺贝尔化学奖的揭晓再次将全球科学界的目光聚焦于人工智能（AI）的卓越贡献。本年度，该奖项荣耀地授予了戴维·贝克、戴密斯·哈萨比斯与约翰·乔普三位科学家，他们在蛋白质研究领域的非凡成就赢得了全球赞誉。

戴维·贝克因其在“计算蛋白质设计”方面的开创性工作而备受瞩目，而戴密斯·哈萨比斯与约翰·乔普则在“蛋白质结构预测”领域取得了突破性进展。这一荣誉不仅是对他们个人努力的肯定，也标志着AI在基础科学研究中的重要地位日益凸显。

此次获奖尤为引人注目的是，它紧随诺贝尔物理学奖之后，再次将AI的成果推向了世界舞台的中央。这一趋势不仅令人惊讶，更彰显了AI在推动科学进步方面的巨大潜力。

据清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测受限于实验解析数量的不足，而AI的引入彻底改变了这一局面。特别是AlphaFold及其后续版本的开发，使得蛋白质结构预测的精度和效率实现了质的飞跃，为解决药物研发等关键问题开辟了新的道路。

浙江大学生命科学研究院研究员林世贤对此次获奖表示激动，他认为这不仅是对他所在研究领域的肯定，更是对所有青年科研工作者的巨大鼓舞。特别是获奖者之一的约翰·乔普年仅39岁，其成就无疑为年轻一代树立了榜样。

然而，科学界在拥抱AI的同时，也需清醒认识到其局限性。清华大学生物医学交叉研究院助理教授徐纯福指出，尽管AI在蛋白质设计领域取得了显著进展，但仍面临诸多挑战。他强调，科学家在利用AI进行研究时，应扬长避短，确保研究成果的科学性和伦理性。

总之，2024年诺贝尔化学奖的颁发不仅是对三位科学家杰出贡献的表彰，更是对AI在基础科学研究领域深入应用的重要认可。这一成就不仅激励了科学界继续探索未知，也为我们揭示了AI在未来科学研究中的无限可能。