在人工智能领域，何恺明这个名字无疑是闪耀的明星。在2022年公布的AI2000人工智能最具影响力学者榜单中，他以卓越的研究成果荣登榜首，这一荣誉的背后是超过25万名科学家的激烈竞争，足见其成就的非凡。
何恺明，一个从清华大学走出的学术新星，他的故事充满了传奇色彩。2003年，他本有机会直接保送清华大学机械工程及自动化专业，但他却选择了放弃，转而通过高考证明自己的实力。在广东省的高考中，他以满分的优异成绩成为当年的状元，这一成就让他顺利进入了清华大学的基础科学班。
在清华大学的基础科学班，何恺明与来自全国各地的顶尖学子同台竞技，他不仅在物理、数学等基础学科上打下了坚实的基础，更培养了严谨的逻辑思维和独立思考的能力。连续三年获得奖学金的他，展现了非凡的学术潜力。
2007年，何恺明获得了进入微软亚洲研究院实习的机会，这成为了他人生的重要转折点。在研究院，他遇到了导师孙剑博士，孙剑博士在计算机视觉领域的权威地位，对何恺明的研究方向产生了深远的影响。在孙剑博士的指导下，何恺明克服了跨学科学习的挑战，逐渐掌握了计算机视觉领域的核心知识和研究方法。
2009年，何恺明与汤晓鸥、孙剑合作完成的论文在国际计算机视觉顶尖会议CVPR上荣获最佳论文奖，这是CVPR大会创办25年来首次由亚洲学者获得最高奖项。他们提出的基于暗通道先验的单幅图像去雾技术，在物体识别、三维重建等领域具有广泛应用价值，这一成就不仅让何恺明在学术界声名鹊起，也标志着中国学者在计算机视觉领域取得了重大突破。
何恺明的学术之路并未止步，他继续在香港中文大学攻读研究生，师从人工智能领域的另一位泰斗汤晓鸥教授。在汤晓鸥教授的指导下，他进一步深入研究计算机视觉领域的前沿课题，并在学术研究上取得了更大的突破。2015年，他带领团队在ImageNet图像识别大赛中凭借152层深度残差网络ResNet-152一举夺得冠军，击败了众多业界巨头。
2016年，何恺明加入Facebook人工智能研究院（FAIR），担任研究科学家。在FAIR，他拥有了更广阔的研究平台和更丰富的资源，继续探索人工智能领域的前沿课题。他不仅是一位杰出的研究科学家，还领导着计算机视觉团队，带领团队攻克了一个又一个技术难关，共同推动着FAIR在人工智能领域的研究和创新。
何恺明的研究成果在国际学术界产生了广泛影响，他提升了中国在人工智能领域的国际地位和影响力，激励着更多的中国学者投身于人工智能的研究。2023年，他获得了未来科学大奖——数学与计算机科学奖，这是对他多年来在人工智能领域杰出贡献的肯定。他的故事告诉我们，只要拥有梦想、坚持不懈、勇于探索，就一定能够在科学的道路上取得成功。
