在MEET2025智能未来大会上，商汤科技创始人兼CEO徐立与量子位总编辑李根展开了一场深度对话，分享了他对人工智能通用化（AGI）征程第二个十年的见解。
徐立强调，AI发展的两大核心要素是基础设施的完善度和技术在应用场景中的深化。他提出，算力供给的成本线和开源模型的性能线是AI行业的两条生命线。
李根首先询问了徐立对创业十年的感受。徐立表示，这十年见证了人工智能从模糊概念到被广泛认知的显著变化，这种对新技术的快速认知迭代是推动时代进步的基础。
在谈及过去十年的关键结论时，徐立指出，基础设施的发展和技术应用的场景化是推动AI行业发展的两大基础要素。他提到，移动互联网的爆发得益于完善的基础设施，而AI的发展同样受益于中国在基础设施建设上的完备性，如摄像头网络和早期通信连接等。
徐立进一步指出，在AI2.0时代，场景化依然是技术迭代的核心驱动力。他通过诺贝尔物理学奖和化学奖同时授予AI领域的例子，说明AI作为工具推动行业进步，并最终成为独立研究对象的过程。
当李根问及AI2.0时代的基础设施建设时，徐立表示，AI的发展极度依赖计算基础设施，如何构建并确保它真正为大众所用是2.0时代的核心命题。他提到，商汤提出的“三位一体”——大装置、模型和应用的无缝集成，强调了AI2.0发展的核心路径。
徐立指出，AI行业存在两条生死线：一是算力供给的成本线，二是开源模型的性能线。他提到，英伟达通过大幅降低算力成本，推动了AI基础设施的变革，而开源模型的发展则推动了行业的快速进步。
在谈及商汤的“三位一体”战略时，徐立表示，计算成本在AI领域占据了极大比重，而Scaling Law在三个重要验证时刻上塑造了今天的认识。他强调，模型是贯穿上下的核心纽带，既影响上层应用的发展，也影响下层计算资源的配置。
对于AI的商业化进展，徐立表示，商汤作为上市公司，在走向AGI的过程中要有成熟的商业化变现模式。他提到，通过“三位一体”的方式降低计算成本，获取市场份额，实现商业回报。
在谈及“超级时刻”时，徐立表示，这是大众对技术认知发生重大转折的时刻。他以ChatGPT和AlphaGo为例，说明超级时刻的特征是大众认知的反转和升级。
最后，当被问及AGI的定义和实现阶段时，徐立表示，AGI至今仍未完全跳出图灵的定义，但未来智能的发展路径未必是线性的，真正通往广泛智能的路线可能不局限于人类的视角和能力。
