近日，《自然》杂志披露了一项由微软研究团队开发的创新技术，这项技术为电子游戏设计师提供了一种全新的设计辅助工具——一款能够通过玩游戏自我学习并生成游戏内容的生成式人工智能（AI）。
电子游戏在全球娱乐产业中占据重要地位，拥有庞大的玩家和消费者群体。然而，尽管生成式AI在创意领域逐渐受到青睐，其在电子游戏开发中的具体应用和价值却尚未完全明确。
为了深入了解电子游戏设计师的实际需求，微软团队对27名电子游戏设计师进行了深入访谈。设计师们普遍反映，现有的AI方案在创造多样化和创新性的游戏内容方面存在局限，同时强调了迭代设计在游戏开发过程中的重要性。
基于这些反馈，微软团队开发了一款名为“世界与人类行动模型”（WHAM）的AI模型。该模型通过在3D多玩家战斗模拟器中模拟人类玩家体验进行训练，成功掌握了设计复杂3D电子游戏序列的能力。实验结果显示，WHAM不仅能够设计出符合预设机制的关卡，而且在关卡设计上展现出显著的多样性。
值得注意的是，WHAM在设计游戏时无需任何先验知识，仅凭玩游戏的训练就能生成游戏序列。这一特性使得WHAM具有极高的灵活性和适应性，未来或可轻松应用于其他电子游戏的关卡生成。设计师们可以对WHAM生成的内容进行迭代调整，进一步优化游戏体验。
尽管WHAM在电子游戏设计方面展现出巨大潜力，但研究团队也指出，这类AI工具并不应被视为设计过程的终点。相反，它们应该作为人类游戏设计师的强大辅助工具，帮助设计师在创造多样化、创新性游戏内容方面取得更大突破。
