近日，人工智能领域迎来了一项重大突破，Anthropic公司正式推出了其最新的AI模型——Claude 3.7 Sonnet。据官方介绍，该模型不仅是Anthropic迄今为止最智能的版本，还是市场上首个混合推理模型。
Claude 3.7 Sonnet的最大亮点在于其独特的“思考”能力。用户可以根据需求，选择标准模式获得即时响应，或者切换到扩展思考模式，让模型在更长时间内逐步推导答案。这一创新设计让用户能够精确控制模型的思考时长，这在以往是前所未有的。
价格方面，Claude 3.7 Sonnet延续了Anthropic一贯的亲民路线。无论是标准模式还是扩展思考模式，都保持与之前版本相同的定价：每百万输入token收费3美元，每百万输出token收费15美元，且该费用已包含思考token的消耗。
Anthropic强调，Claude 3.7 Sonnet的开发理念与市场上的其他推理模型截然不同。公司认为，推理能力应是前沿模型的集成功能，而非独立存在。正如人类使用同一大脑进行快速反应和深度思考，Claude 3.7 Sonnet也集普通大型语言模型与推理模型于一体，为用户提供无缝体验。
在具体应用上，Claude 3.7 Sonnet展现了显著的改进。在标准模式下，它代表了Claude 3.5 Sonnet的升级；而在扩展思考模式下，模型会进行自我反思，从而在数学、物理、指令遵循、编程等多个领域表现更佳。值得注意的是，两种模式下的提示方式基本通用。
通过API使用Claude 3.7 Sonnet时，用户还可以自主控制模型的“思考预算”。这意味着用户可以指定Claude的思考过程不超过一定数量的token，从而在回答质量和推理速度（及成本）之间找到最佳平衡。
Anthropic在开发Claude 3.7 Sonnet时，还战略性地调整了对数学和计算机科学竞赛类题目的专项优化，转而更加注重解决企业实际需求的任务。这些任务更能真实反映大模型在业务场景中的应用方式。
特别是在编码和前端网页开发领域，Claude 3.7 Sonnet展现了突出改进。同时，Anthropic还推出了专为代理式编码设计的命令行工具Claude Code，开发者可以直接在终端界面上将大量工程任务委派给Claude完成。
Claude 3.7 Sonnet的扩展思考模式并非通过切换不同策略模型实现，而是让同一个模型拥有更多思考时间和计算资源。受益于Anthropic的“动作扩展”能力，Claude能够迭代式调用函数、响应环境变化，并持续执行直到完成开放式任务。
以运行Game Boy经典游戏《Pokémon Red》为例，Claude 3.7 Sonnet在配置基础记忆模块、屏幕像素输入接口及按钮操作函数调用后，成功突破了常规上下文限制，通过数万次交互维持游戏进程，展现了其强大的推理和执行能力。
在与各大主流模型的对比中，Claude 3.7 Sonnet也毫不逊色。在扩展思考模式下，它在研究生级推理任务上实现了78.2%的准确率，挑战了OpenAI的最新模型，并超越了DeepSeek-R1。
特别是在编程领域，Claude 3.7 Sonnet的表现尤为突出。在SWE-bench Verified编程测试中，无论是正常测试还是使用优化方法后，其成绩都优于其他模型，显示了其处理软件工程项目相关编程任务的强大能力。
Claude 3.7 Sonnet的发布在Hacker News上引发了热议。用户纷纷赞扬其简洁易用，特别是在学习和工作中提供了巨大帮助。尽管有用户提到服务稳定性有待提高，但总体评价积极。
巧合的是，就在Claude 3.7 Sonnet发布的同时，阿里云Qwen团队也推出了全新推理模型系统“深度思考（QwQ）”。该系统同样在数学解析、代码生成和智能体开发等领域展现出显著提升，引发了社区广泛关注。
这一系列的创新发布，无疑为人工智能领域注入了新的活力。业界和用户都在期待，未来这些先进的AI模型将如何进一步改变我们的生活和工作方式。
