腾讯元宝紧抱DeepSeek大腿，AI战略显成效
腾讯元宝，这款集成了腾讯混元大模型的智能助手，近期在AI领域掀起了一股不小的波澜。3月26日，元宝迎来了重大更新，迅速接入了DeepSeek V3的“小版本更新”版本V3-3024，并同步接入了自研的混元T1正式版。这一连串动作，不仅彰显了腾讯对DeepSeek技术的紧跟不舍，更展现了其在AI领域的雄心壮志。
早在今年年初的民企座谈会上，腾讯创始人马化腾与DeepSeek创始人梁文锋并排而坐，这一场景似乎预示着双方的紧密合作。而就在那之后不久，2月13日，腾讯元宝便宣布接入DeepSeek。这一举措，让元宝如同坐上了火箭，用户量激增，一度登顶苹果应用商店中国区免费榜榜首。腾讯总裁刘炽平在财报会上透露，元宝的日活用户数量更是激增超过20倍。
腾讯的AI战略，以“自研+开源”的融合模式为核心，通过与自身丰富产品生态的融合，以及不同模型之间的协同互补，实现了用户侧体验的大幅提升。而此次V3更新和混元T1正式版的上线，更是展现了另一种“融合”的趋势——推理模型和通用模型的互相靠近。
DeepSeek V3-3024的更新，虽然被称为“小版本更新”，但实际上升级幅度并不小。根据DeepSeek的官方技术报告，V3-3024在数学、百科知识、代码任务上的表现都优于前代，尤其是在数学和代码类评测集上得分超过OpenAI的GPT-4.5和Anthropic的Claude-Sonnet-3.7。V3-3024虽然不是推理模型，但却融入了R1推理模型的强化学习训练技术，展现出了推理模型的优势。
而腾讯自研的混元T1模型，同样具备这样的特点。作为推理模型，混元T1在响应速度上更快，这得益于其采用的Hybrid-Mamba-Transformer架构，该架构结合了Transformer的高效上下文捕捉能力和Mamba的高效长序列处理能力，使得模型在快与慢之间找到了平衡。
在实际测试中，混元T1的表现同样令人瞩目。在MMLU-pro、Ceval、AIME、Zebra Logic等中英文知识、竞赛级数学以及逻辑推理公开基准测试中，混元T1的得分比肩DeepSeek R1和OpenAI的o1。混元T1每百万tokens输出价格仅为4元，是DeepSeek R1标准时段输出价格的四分之一，性价比极高。
腾讯元宝的成功，不仅在于其紧跟DeepSeek的技术更新，更在于其“自研+开源”的多模型策略。腾讯方面表示，将继续坚持这一策略，并加大投入。近半个月来，腾讯已经投入了近3个亿用于AI研发。在未来，腾讯计划进一步加大资本支出，预计资本支出将占收入的十几个百分点。
随着AI技术的不断发展，模型生产商们纷纷开始探索融合通用模型和推理模型的新路径。DeepSeek的V3-3024和腾讯的混元T1正式版，都是这一趋势的代表作。未来，AI模型的发展或许将不再局限于单一的路径，而是更加注重效率和用户体验的融合。
