在谷歌I/O大会的余温中，一场关于人工智能（AI）未来的深度对话悄然上演。谷歌创始人谢尔盖·布林与DeepMind首席执行官Demis Hassabis共聚一堂，就AI的推理能力、规模与算法、测试时计算及多模态智能体的应用前景展开了热烈探讨。
布林惊喜现身大会，不仅为观众带来了对AI时代的深刻洞察，还与Hassabis就人工智能通用智能（AGI）的实现时间线进行了轻松而又不失深度的互动。面对主持人的提问，布林笑称，若真要以2030年为界，他倾向于在此之前见证AGI的诞生。而Hassabis则略显保守，表示将为此目标不懈努力。
此次大会，谷歌不仅展示了其在AI领域的领先地位，通过发布Gemini 2.5最新版本，进一步巩固了其在大型语言模型竞赛中的优势地位，还推出了两款全新的谷歌眼镜产品，意在智能穿戴设备市场掀起新的波澜。布林在访谈中坦诚，谷歌眼镜的初代产品曾因设计和技术限制而遭遇挫折，但如今，随着AI技术的飞速进步，智能眼镜的时机已经成熟。
在谈到AI的核心要素时，布林与Hassabis均强调了算法进步与计算能力提升的双重重要性。Hassabis指出，数据规模与计算规模相辅相成，而算法的突破或将成为推动AI发展的关键。布林则补充说，更好的芯片、更大的数据中心以及算法的创新，正共同推动着AI领域的快速发展。
访谈中，两位领袖还就测试时计算这一新兴范式展开了讨论。Hassabis分享了谷歌在早期AlphaGo和AlphaZero项目中的经验，这些系统通过“思考”属性实现了性能的显著提升。他强调，给予模型更多时间进行推理，能够极大提升其在复杂任务中的表现。布林对此表示赞同，并认为这只是AI潜能的冰山一角。
关于AGI的实现，Hassabis持谨慎乐观态度。他认为，当前的AI系统虽已具备强大功能，但距离真正的通用智能仍有较大差距。他强调，AGI不仅需要在多个领域表现出色，还需具备高度的稳定性和一致性。布林则指出，AI领域的竞争日益激烈，多家公司正竞相接近AGI的门槛，未来充满不确定性。
在谈到布林重回谷歌的原因时，他表示，作为一个计算机科学家，能够参与这场技术革命，是一种令人激动的体验。他认为，AI对世界的影响将远超网络和智能手机，为人类带来前所未有的变革。布林还透露，他每天的工作都与Gemini文本模型、预训练及后训练团队紧密合作，偶尔也会参与多模态项目，如Veo 3的开发。
最后，当被问及十年后的网络景象时，布林与Hassabis均表示，以当前AI的发展速度，无人能准确预测未来。他们相信，AI将继续推动科技的边界，为人类带来前所未有的机遇与挑战。
