近日，阿里巴巴旗下的通义千问团队再次在人工智能领域掀起波澜，宣布开源了其最新的Qwen3系列模型——Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507。
这款新模型拥有2350亿参数，其中2200亿参数可被激活，支持高达256K的上下文长度。在编程、数学、知识推理、人类偏好对齐等多项能力测评中，Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507的表现媲美Gemini-2.5 pro和o4-mini等顶尖闭源模型，同时大幅超越了DeepSeek-R1等开源模型，创下了全球开源模型的最佳性能记录。
此次开源并非孤立事件，过去一周内，通义千问团队已连续发布三款模型，分别在全球权威测评中夺得基础模型、编程模型和推理模型领域的开源冠军。其中，Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct作为全球最强编程模型之一，引发了开发圈的广泛关注，连推特和Hugging Face的创始人也纷纷推荐。
通义千问团队的这一系列动作，不仅展示了其强大的技术实力，更体现了其对开发者需求的敏锐洞察。Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507的推出，正是基于开发者的建议，放弃了混合思考模式，转而分别训练Instruct和Thinking模型，以获得更佳表现。这一决策迅速得到了开发者的积极响应，甚至在模型发布之初，就有开发者催促推出更小尺寸的版本，团队负责人也承诺将在下周推出“flash”版本。
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507已在魔搭社区和Hugging Face平台开源，采用宽松的Apache2.0协议，允许用户免费下载并商用。用户还可以通过QwenChat体验该模型，进一步拓宽了其应用场景。
在测评方面，Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507在知识、推理、编码、一致性、Agent和多语言能力等多项测试中均取得了优异成绩，全面超越了DeepSeek-R1等开源模型，并逼近或赶超了OpenAI o3、Gemini-2.5 Pro等顶尖闭源模型。这一表现不仅赢得了开发者的广泛赞誉，也进一步巩固了通义千问在全球大模型竞争中的地位。
值得注意的是，此次阿里还推出了为三款最新Qwen3模型大规模RL训练提供支持的算法——组序列策略优化（GSPO）。相较于传统算法，GSPO在稳定性、效率、性能和底层友好度方面均具有显著优势，为强化学习中大型MoE模型的训练提供了新的解决方案。
通义千问的这一系列开源举措，不仅为开发者提供了强大的工具，也展示了中国企业在全球AI领域的竞争力和影响力。随着开源浪潮的持续推进，通义千问有望在全球大模型产业格局中扮演更加重要的角色。
