在近期举行的世界人工智能大会论坛上，蚂蚁数科推出了一款专为金融AI应用设计的推理大模型——Agentar-Fin-R1，旨在为金融行业提供一个高效、可靠且可优化的智能解决方案。
Agentar-Fin-R1的研发基于阿里巴巴的通义千问Qwen3大模型，并特别针对金融领域的专业性、推理能力和安全合规性进行了深度优化。据透露，该模型在Fineval1.0、FinanceIQ等多个权威金融大模型评测中，表现超越了同尺寸的开源通用大模型及其他金融大模型，如Deepseek-R1。
为了满足金融机构在不同场景下的需求，Agentar-Fin-R1提供了32B和8B参数的两个版本，并额外推出了非推理版本的14B和72B参数大模型。这种多样化的参数配置，确保了模型能够在各种金融环境中灵活部署。
蚂蚁数科CEO赵闻飙在发布会上强调，通用大模型与产业实际应用之间存在一定的“知识鸿沟”。他指出，构建专业的金融大模型是推动金融与AI深度融合的关键步骤，未来金融大模型的应用深度将成为衡量金融机构竞争力的重要指标。
在数据层面，蚂蚁数科构建了业内首屈一指的金融任务分类体系，涵盖了六大类、六十六小类场景，全面覆盖了银行、证券、保险、基金、信托等金融领域。通过整合千亿级金融专业数据语料，结合可信数据合成技术和专家标注的金融长思维链（CoT）构造机制，Agentar-Fin-R1得以具备深厚的金融专业知识。
蚂蚁数科已将Agentar-Fin-R1应用于实际场景中，助力上海某银行打造了“AI手机银行”。这款应用采用了“对话即服务”的模式，用户可以通过自然对话轻松获取各类金融服务。这一创新不仅提升了用户体验，特别是老年客户的满意度，还促使该银行的月活用户同比增长了25%。
