在AI领域的激烈竞争中，亚马逊云科技凭借其独特的战略眼光和强大的生态构建能力，正逐步巩固其行业领导地位。
近日，亚马逊云科技宣布与OpenAI达成合作，数百万大模型用户现在可以在其平台上部署OpenAI的最新推理模型，这一消息在业界引起了巨大反响。8月6日，OpenAI发布的两款开放权重基础模型gpt-oss-120b与gpt-oss-20b，首次通过Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI平台对外开放，助力客户快速构建生成式AI应用。与此同时，亚马逊投资的Anthropic公司也将其最新一代Claude Opus 4.1和Claude Sonnet 4混合推理模型上线至Bedrock平台。这两大AI巨头的明星产品同时落地，标志着亚马逊云科技在Agentic AI时代迈出了坚实的一步。
自2023年4月推出Amazon Bedrock平台以来，亚马逊云科技便致力于打破行业对“单一终极AI模型”的依赖，倡导多样化模型的应用。在2024年的re:Invent大会上，亚马逊云科技CEO Andy Jassy提出的“Choice Matters”战略进一步强化了这一理念。他认为，没有一款大模型能适用于所有场景，因此，提供一个包含多种商业及开源模型的庞大生态至关重要。随着Agentic AI时代的到来，用户对多样化模型的需求持续增长，多模型选择和多模型协作将成为趋势。
目前，Amazon Bedrock平台已汇集了包括OpenAI、Anthropic、DeepSeek、meta、Mistral AI等在内的13家顶级AI公司的大模型，成为用户部署和调用大模型的首选平台。每当有新的大模型明星产品发布，用户都能无延时地通过Amazon Bedrock或SageMaker平台调用它们。Amazon Bedrock平台上的模型数量已达217款，涵盖了从2023年4月Anthropic和AI21 Labs模型的上线，到2025年2月DeepSeek-R1的加入，直至OpenAI的加入，这一生态体系日益完善。
在Gartner 2025年的预测中，到2027年将有80%的中国企业采用多模型策略，这进一步验证了亚马逊云科技“选择大于一切”战略的前瞻性。面对生成式AI的热潮，大量试点及概念验证项目启动，但仅有少数能进入生产阶段。企业在选择模型时，面临着成本预算、数据迁移与管理、投资回报等多重挑战。亚马逊云科技凭借其强大的云服务经验，帮助用户在时延、成本、精度三个层面上找到平衡，选择最适合自身业务的模型组合。
在Amazon Bedrock平台上，用户不仅能找到适合单个场景的高性价比模型，还能通过多模型协作实现最佳效果。亚马逊云科技自研的Nova系列四大模型在这一生态中发挥着关键作用，它们与其他优质模型适配，形成了不同使用场景下的模型组合。例如，在复杂的翻译系统中，DeepSeek R1和Claude 3.7负责处理难度大的专业翻译，而Nova Lite则处理日常用语；在聊天机器人中，Nova Lite先理解用户意图，再由Claude处理复杂问题。这种多模型协作的方式，极大地提升了AI应用的性能和用户体验。
随着生成式AI的发展进入拐点，推理成本的极速降低使得Agentic AI应用的规模化部署成为可能。OpenAI的开放权重模型兼具紧凑体量与强大性能，支持调节推理深度与思维链输出，非常适用于Agent工作流、代码生成等场景。而Anthropic的Claude Opus 4.1和Claude Sonnet 4模型则能持续处理复杂的长周期任务，实现突破性效能。这些模型的应用，将进一步推动AI技术的普及和发展。
亚马逊云科技从自研芯片到AI应用的全栈布局思路，把握住了AI发展的趋势性脉络。其专为大规模模型训练设计的第二代AI芯片Trainium2，在性价比上远超其他GPU供应商，成为新一代模型训练的支柱。亚马逊云科技以99.99%的超高可用性，成为中国唯一达到“四个九”标准的云服务提供商，其稳定性较行业平均水平高出5倍。这些优势将使其在AI应用规模化普及时拥有天然的客户黏性优势。
