在外滩大会开幕式上，一场关于人工智能大模型应用的深度对话引发关注。蚂蚁集团首席执行官韩歆毅、小米集团手机部副总裁张雷、金沙江创投主管合伙人朱啸虎等科技界领军人物，围绕医疗健康领域AI技术落地展开探讨，其中蚂蚁集团在AI医疗领域的战略布局成为焦点。
韩歆毅在发言中明确指出，医疗健康领域对专业能力的需求远超通用模型能力范畴。他以"刚需+中高频"的复合需求特征解释蚂蚁集团的战略选择："虽然单次医疗服务具有低频属性，但健康管理需求呈现高频特征，这种矛盾恰恰为AI技术提供了深度介入的空间。"针对业界关于通用AI与专业AI的争论，他强调医疗场景的特殊性决定了专业垂类模型的不可替代性，"当AI医疗真正做到极致时，用户会因为问题得到解决而持续使用"。
在技术路径选择上，蚂蚁集团明确押注专业大模型。韩歆毅认为，医疗AI的终极目标是构建"类医生"的智能系统，这需要同时满足个性化诊断、精准用药建议和持续健康管理三大核心能力。他特别指出，专业模型通过长期服务形成的用户深度认知，是通用大模型短期内难以复制的竞争优势："就像经验丰富的医生通过长期诊疗积累的直觉，这种隐性知识需要大量专业数据喂养和场景验证。"
面对"AI是否会取代医生"的敏感问题，韩歆毅给出明确判断："未来相当长时期内，AI的角色应该是医生的智能助手。"他透露蚂蚁集团正在推进两大技术方向：通过AI技术帮助专科医生拓展全科诊疗能力，以及利用多模态技术赋能MDT多学科会诊。这种"人机协同"模式的目标是让顶尖医疗专家从基础诊疗中解放，同时为基层医生配备智能辅助系统。
技术落地过程中，蚂蚁集团识别出三大核心挑战。数据获取层面，医疗数据标注需要副主任以上医师参与，单条数据成本可达数百美元；模型优化方面，需要在抑制"幻觉"输出（即无依据的错误结论）的同时保持服务能力，这需要持续的算法调优；最复杂的伦理问题则通过成立专项顾问委员会，联合数十位医学伦理专家共同制定规范框架。
尽管医疗健康市场规模已达十万亿级，蚂蚁集团却选择"技术深耕优先于商业变现"的战略。韩歆毅表示，当前重点在于构建专业可信的服务体系："用户会为真正解决问题的技术买单，这比短期盈利更重要。"数据显示，自2023年加速布局AI医疗以来，蚂蚁推出的健康管家AQ已服务超1.4亿用户，连接全国5000余家医疗机构和近百万名医生，并为300余位名医开发了智能分身系统。
