在外滩大会开幕式上，一场关于人工智能大模型应用的前沿对话引发关注。蚂蚁集团首席执行官韩歆毅、小米集团手机部副总裁张雷、金沙江创投主管合伙人朱啸虎等科技界与投资界代表，围绕AI技术落地路径展开深度探讨。其中，蚂蚁集团在医疗健康领域的实践探索成为焦点，韩歆毅系统阐述了专业垂类模型的发展逻辑与现实挑战。
针对"通用AI能否取代专业医疗模型"的争议，韩歆毅明确指出医疗领域的特殊性决定了专业模型的不可替代性。他以蚂蚁集团研发的AI健康管家AQ为例，该系统自2023年启动研发，今年6月正式上线后已服务超1.4亿用户，连接全国5000余家医疗机构和近百万名医生。这一成果印证了专业模型在解决医疗资源错配中的核心价值——通过构建300余个名医AI分身，让优质医疗资源突破时空限制。
"医疗行为具有低频属性，但健康管理是高频需求，这种矛盾孕育着AI的巨大机会。"韩歆毅将医疗健康服务定义为"刚需+中高频"的复合场景。他解释道，AI医疗的终极目标不是替代医生，而是成为医生的智能助手：既能帮助专科医生拓展全科诊疗能力，又能通过MDT多学科会诊系统提升基层医疗水平，最终实现"名医分身有术，基层医生有援"的人机协同生态。
在技术实现层面，韩歆毅揭示了专业模型构建的三大壁垒。首先是数据成本难题，医疗数据标注需要副主任医师以上专家参与，单条数据训练成本可达数百美元，远超通用领域。其次是"抑幻不降能"的技术平衡，既要减少模型幻觉（错误输出），又要保持服务效能，这需要持续算法优化。最棘手的是医学伦理规范，蚂蚁为此专门成立伦理顾问委员会，联合顶级专家制定AI医疗行为准则。
面对"AI是否会取代医生"的普遍疑问，韩歆毅给出明确判断："在可预见的未来，AI只能是医生的辅助工具。"他描绘的愿景中，AI将承担重复性工作，让名医专注于科研与疑难病例，使基层医生获得智能决策支持。这种定位源于对医疗本质的理解——专业能力需要长期临床积累，而AI的优势在于快速处理海量数据和标准化操作。
尽管医疗健康市场规模已达十万亿级，蚂蚁集团却选择"慢工出细活"的策略。韩歆毅透露，公司当前重点不在商业化，而是持续夯实专业数据基础、优化模型可靠性、完善伦理框架。这种战略选择源于对医疗行业特性的尊重：只有建立足够的专业信任，用户才会持续使用AI医疗服务。
