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阿里云全栈AI赋能:第十七个双十一背后的技术革新与产业突破

2025-11-19来源:快讯编辑:瑞雪

2025年的双十一购物节,在电商行业掀起了一场前所未有的变革。与往年不同,今年大促周期进一步延长,而促销规则却大幅简化,用户参与门槛显著降低。这一变化直接推动了消费场景的重构——随着淘宝闪购的加入,外卖等即时消费场景与电商深度融合,使得参与人数再创新高。据易观分析统计,10月15日天猫双十一启动当天,其APP日活跃用户数突破6亿,刷新历史纪录。

消费高峰时段也因场景融合发生显著变化。过去集中在晚间8点至10点的购物热潮,如今演变为午间12点的外卖即时消费与晚间8点的传统购物双峰格局。这种转变对电商平台的流量调度能力提出了全新挑战,促使技术团队必须重新规划系统架构以应对流量洪峰。

技术层面的突破成为支撑这场变革的关键。今年8月,淘宝闪购、飞猪、饿了么等业务并入电商事业群后,业务联动产生的协同效应远超预期。原本被视为"降维打击"外卖市场的淘宝,反而因外卖需求激增带动了自身用户增长——日订单峰值突破1.2亿单的外卖业务,在8月份就使手淘日活用户提升20%。这种变化发生在双十一启动前两个月,给云基础设施带来了巨大压力。

面对VPC转发网关承载量指数级增长、180万容量VPC濒临崩溃的风险,阿里云技术团队放弃了传统的区域拆分方案,转而研发全球首个200万VPC级联方案。通过软硬协同技术,在网关层扩展多级流表,成功实现网络容量弹性扩张。这一创新使单VPC容量提升至200万,为基于第八代、第九代ECS实例组建的千万核CPU集群提供了基础支撑。配合智能调度系统,算力分配效率显著提升,确保了双十一期间天猫与闪购两大业务的平稳运行。

技术升级直接改善了用户体验。往年双十一期间常见的加购延迟、页面卡顿等问题大幅减少,今年消费者普遍反映APP操作更加流畅,推荐、营销等核心场景性能提升30%-50%,响应延迟降低超30%。这种丝滑体验的背后,是CIPU架构算力规模的数量级扩展——千万核CPU算力的上线,标志着阿里云进入全新发展阶段。

作为首个全面落地AI的双十一,今年大促成为检验人工智能技术的重要战场。从消费者端的"AI万能搜""AI帮我挑",到商家端的智能客服、经营分析,再到平台端的搜索推荐引擎,大模型贯穿电商全链条。淘宝基于Qwen3家族模型升级的生意管家,可为90%的中小商家提供经营数据分析;全新店小蜜能精准理解用户意图,自动化处理售后问题。在出海场景中,Qwen-MT翻译模型支持了亿级商品的翻译任务,单日调用量超14亿次。

支撑这场AI革命的是底层算力调度技术的突破。多级亲和性调度算法通过NC/交换机/机柜/楼宇/AZ的多层分级,为AI任务规划最优算力路径,使GPU卡间数据传输效率大幅提升。拓扑感知技术则实时监测网络状态,动态调整数据流向,确保卡时在线率。灵骏智算集群融合了阿里云十余年的技术积累,提供稳定高性能的存储与网络能力,为双十一大规模AI应用奠定了基础。

这场技术变革的背后,是阿里巴巴更宏大的AI战略布局。集团CEO吴泳铭多次表示,将推进三年3800亿的AI基础设施建设计划,并持续追加投入。作为全栈人工智能服务商,阿里云在模型层面坚持开源路线,通义千问已开源300多个模型,全球下载量突破6亿次,衍生模型超17万个,超越美国Llama系列位居全球第一。在基础设施层面,灵骏智算集群已成为AI超级计算机的关键组件,不仅支撑双十一等超大规模场景,还在自动驾驶、金融、物流等领域广泛应用。

根据IDC报告,2024年中国AI基础设施市场中,阿里云以23%的份额位居第一,超过第二、三名总和;在生成式AI基础设施领域,更取得模型训练和推理市场的双料冠军。这些投入不仅换来市场领先地位,更构建起超越当前需求的超级能力——正如半导体发展初期无法预见纳米级电路的应用,今天的技术储备正是为未来超级场景埋下的伏笔。

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