在人工智能技术应用落地方面,京东工业今年5月正式发布了行业首个工业大模型JoyIndustrial,推进工作分为两个阶段。第一阶段从“应用场景”入手,围绕工业全链条拆分为商品、交易、履约、运营四个核心阶段推进,目前进展最多、最成熟的是商品领域,因为该领域痛点集中,如同品问题、商品标准化问题、非结构化数据清洗问题等,人工处理成本高、效率低,适合用大模型和智能体改造。除商品领域外,交易、履约和运营环节也已落地一些大模型相关应用,但规模相对克制。同时,同步训练少量基础数据模型作为底层能力探索,但今年策略是优先从“应用驱动”开始。从客户需求来看,对大模型降本增效需求最强烈的集中在商品领域,因此接下来会持续在该领域加大投入。京东工业还会将大量头部厂商的商品数据作为训练素材,构建“垂直领域”的工业大模型,而非通用模型,以更贴合实际业务需求。
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