在近日举办的“智造进化，全域AI——美擎AIGC3.1 暨智能体工厂解决方案发布会”上，美云智数正式推出其制造AI智能体解决方案。与市场上单纯追求技术突破的AI产品不同，该方案深度融合美的集团50余年制造经验，通过构建“分析—预警—控制—预测—决策”的闭环能力，将行业知识转化为可执行的系统规则，并在内部实践中取得显著成效。
当前制造业正面临多重挑战：多系统并行导致数据孤岛，工艺参数呈爆炸式增长，合规要求日益严格，订单结构波动加剧。在此背景下，行业共识逐渐转向“稳产提效”，AI技术也从“可视化”阶段向“可控化”阶段演进。美云智数的方案通过部署智能体集群与“工厂大脑”协同系统，重点解决设备可用率、异常处置质量、生产损失治理及换型效率等核心问题，已在美的荆州洗衣机智能体工厂等基地完成规模化验证。该工厂作为全球首个获得WRCA认证的多场景覆盖智能体工厂，为方案落地提供了典型样本。
方案以“企业数据银行”和多域知识库为底座，覆盖设备、工艺、品质、能源等维度，叠加数据分析、推理规划等通用能力，构建起贯穿事前、事中、事后的全流程闭环。在事前阶段，系统可实现智能点检和维保策略推荐；事中阶段支持异常识别、措施匹配与执行协同；事后阶段则生成健康度报告并回推改善建议。通过与MES、EAM/TPM、SCADA等业务系统及PLC、AGV等设备深度打通，方案显著提升了现场响应速度与生产透明度。
针对制造一线的具体痛点，方案开发了四大场景化智能体：美擎TPM智能体通过传感器数据与故障库联动，实现设备风险预测和维保计划优化，使点检效率提升超30%；美擎DMS智能体基于美的MBS方法论，将会议管理从经验驱动转向数据驱动，缩短会议时间并提升异常闭环质量；美擎LOSS智能体构建三级标签库，借助AIGC技术进行异常分类与根因分析，推动某产线损失率下降约15%；美擎模具智能体则通过“模具-机台”智能推荐和预测性维保，促进设备利用率提升与维保模式转型。
方案的有效性在美的芜湖厨卫电器工厂得到进一步验证。作为全球灯塔网络最新入选的23家工厂之一，该厂部署113个数字化用例，其中35%由AI驱动。通过实时订单管理、AI排程与供应链“控制塔”的协同，工厂实现交货周期缩短39%、库存周转天数减少30%、市场缺陷率下降86%。这一实践被业内视为智能体方案在复杂订单环境下的系统性突破，其价值在于实现了从单点优化到全链条协同的跨越。
技术架构层面，方案依托美擎AIGC平台与Factory Agent架构，具备三大核心能力：数据合规与治理模块支持全链路审计追溯；能力开放接口可调用智能问答、工艺文档生成等多场景服务；灵活部署模式适配云端与本地混合架构，满足不同企业的安全与时延需求。方法论上，方案将MBS“金三角”规则（现场安定化、目标聚焦、人才育成）固化进系统，形成可量化的持续改善机制。
企业披露的实践数据显示，该方案在效率、成本、质量与组织能力四个维度均带来改善，但具体收益受基础数据质量、设备连通程度等因素影响存在差异。随着制造业向跨环节协同演进，AI Agent的角色正从“分析工具”转向“可运营主体”，既要具备判断能力，也需在系统中下达指令并验证结果。业内普遍认为，事前预防规模化与跨部门协同治理常态化将成为下一阶段的关键突破点。
