近期，存储芯片市场因谷歌一项技术突破出现显著波动，不同类型芯片厂商股价呈现分化走势。这项名为“TurboQuant”的算法通过优化内存占用和数据传输效率，在提升人工智能推理性能的同时，对存储芯片行业格局产生深远影响。市场分析指出，该技术可能削弱特定类型存储芯片的需求，而高带宽内存（HBM）等核心组件受影响程度有限。
受此影响，主营NAND闪存的厂商股价连续两日下挫。日本铠侠控股、西部数据等企业股价大幅回调，这类公司此前因人工智能需求预期激增，股价在数月内飙升数倍。其中，闪迪股价自8月底以来累计涨幅超1000%，铠侠涨幅超过600%，其市场表现一度超越传统存储巨头三星电子和SK海力士。
与闪存市场形成鲜明对比的是，HBM领域龙头企业股价表现稳健。三星电子股价已收复全部失地，SK海力士股价也接近完全反弹。摩根士丹利分析师Tiffany Yeh指出，TurboQuant技术通过减少模型权重在GPU内存中的存储需求，实际上强化了HBM等核心内存的战略地位，这类芯片仍是训练大型语言模型的关键组件。
技术原理层面，谷歌宣称该算法可将运行大语言模型特定环节的内存需求降低至少六倍。这项突破直接冲击了市场对存储芯片的需求预期——投资者担忧meta等超大规模数据中心运营商可能因此削减内存采购量，进而引发消费电子领域存储组件价格下行压力。野村证券分析师Jake Silverman特别强调，NAND闪存需求将面临更持久的结构性挑战，而DRAM市场受影响程度相对较轻。
市场情绪的转变折射出人工智能投资逻辑的演变。年初至今，投资者曾普遍预期人工智能普及将带动全产业链存储需求爆发式增长，这种预期推动闪存厂商股价创下历史性涨幅。但随着技术路径逐渐清晰，市场开始区分不同应用场景对存储芯片的性能要求，投资焦点重新聚焦于具备技术壁垒的核心环节。
部分机构投资者认为当前波动属于短期调整。SGMC Capital首席投资官Ed Gomes表示，人工智能硬件基础设施的建设是长期进程，技术迭代引发的市场震荡反而创造了布局机会。他强调，存储芯片作为人工智能算力支撑的关键部件，其技术升级和需求增长的大趋势不会因单一算法突破而改变。
