Mike Stonebraker，这位2014年图灵奖得主，因其在数据库系统领域的开创性贡献而广受赞誉。从Ingres、Postgres到Vertica、VoltDB、SciDB，再到最近的DBOS，他参与开发的每一个项目都深刻影响了商业数据库的发展。近期，Stonebraker在meta资深工程师Ryan Peterman的播客中，分享了他对数据库行业、AI技术以及职业选择的独到见解。
Stonebraker的数据库生涯始于伯克利大学。1971年，当Ted Codd的关系数据库理论刚刚发表时，Stonebraker在导师Gene Wong的带领下，开始探索这一新兴领域。他们开发的Ingres系统，不仅在学术界广受欢迎，还成功商业化，成为Oracle等竞争对手的有力挑战者。Stonebraker直言不讳地批评Oracle创始人Larry Ellison的销售策略，认为其通过混淆现在时和将来时来误导客户，是不可原谅的行为。
在谈到数据库设计的灵活性时，Stonebraker以Postgres为例，强调了可扩展类型系统的重要性。他回忆起一个债券交易员的电话，该交易员因数据库无法支持其特定的日期计算需求而苦恼。这一经历促使Stonebraker在Postgres中引入了可自定义的数据类型，使得数据库能够高效处理各种抽象数据类型，从而大大扩展了其应用范围。
对于当前数据库行业的趋势，Stonebraker认为“一种数据库通吃所有场景”的观点是错误的。他指出，不同的工作负载需要不同类型的数据库解决方案。例如，流处理、数据仓库和文本向量处理等场景，分别需要流处理数据库、列式数据库和向量数据库等不同类型的系统。他批评了Google早期推广的MapReduce和最终一致性模型，认为这些技术在性能和数据完整性方面存在严重缺陷。
在AI技术方面，Stonebraker对当前多数agentic AI的“只读”特性表示担忧。他认为，一旦AI开始进行读写操作，如两个agent协作完成转账，数据库的事务、一致性和原子性等问题将再次成为关键。他通过实验发现，在大模型写SQL的任务中，即使在公开基准上表现良好的模型，在真实生产数据仓库上的准确率也极低。他因此得出结论，这项技术至少在短期内还不足以进入生产环境。
在职业选择方面，Stonebraker给出了出人意料的建议。他认为，计算机科学未来不一定是一个增长行业，因此不太确定是否会推荐18岁的年轻人主修计算机科学。相反，他认为医疗和建筑等行业是更稳妥的选择。对于即将获得博士学位并决定未来方向的人，他建议选择最有声望的工作，找一个愿意帮助的导师，并选择一个不随大流的研究方向。
