“让机器人真正成为生产力，在真实场景中发挥作用。”光象（北京）科技有限公司创始人兼CEO张涛在媒体开放日上表示，具身智能产业正从技术验证阶段迈向规模化商用，各类机器人正加速融入生产与服务领域。光象科技将专注于工业场景，推动具身智能技术从实验室走向实际生产线。
2025年成立的光象科技，其创业故事可追溯至2024年具身智能产业兴起之际。当时赛道充满不确定性，但也蕴含巨大机遇。张涛回忆道，公司创立初期面临诸多选择：是专注于机器人“大脑”开发还是“本体”制造？是切入工业场景还是家庭场景？是面向消费者还是企业客户？经过深入思考，团队确定了软硬一体化的发展方向。
“当前具身智能行业尚不成熟，用户能提出需求却难以实现具体方案。仅开发大脑或制造本体都只能完成部分工作。”张涛解释道。他强调，技术迭代需要真实场景的数据反馈，只有通过规模化部署和实际应用，才能形成数据闭环，这是数据驱动技术范式的基础。因此，光象科技选择打造能解决实际问题的完整机器人产品，通过规模部署回收数据，训练更强大的模型，并逐步扩展应用范围。
具身智能技术的复杂性体现在多个层面。张涛指出，机器人需要同时具备本体能力、运动控制能力和大脑的通用性与泛化能力。虽然部分企业在本体和运动控制方面已取得显著进展，但不同场景对核心能力的要求各异。他以机器人跑马拉松为例，说明可靠性、驱动能力和散热能力等技术积累可迁移至更有价值的工业场景。
光象科技近日发布了行业首款工业级自进化具身智能机器人Phi-Bot X1，标志着其技术正式进入量产阶段。张涛透露，在选定工业场景前，团队对汽车制造、3C电子、芯片制造、重型机械和矿山等多个领域进行了调研，最终选择汽车制造作为首个突破口。
选择汽车行业基于多重考量：汽车是规模最大、复杂度最高的工业产品之一，其生产线经过高度优化，具有标准化和一致性的特点。单个工位通常在3至5米范围内完成集中任务，这种特性既适合规模化部署，又能快速验证技术价值。然而，汽车制造对品控、节拍和效率的严苛要求，也使其成为检验机器人性能的理想“考场”。张涛认为，若机器人能满足汽车产线的要求，其基础能力将足够强大，可顺利拓展至其他类似场景。
尽管汽车制造是首个切入点，但光象科技已与多家工业企业开展合作。张涛表示，过去一年机器人供应链成熟度提升超出预期，中国强大的工业基础和行业对具身智能的积极态度，使硬件不再是主要瓶颈。不过，技术的大规模落地验证仍需时间。
在资本运作方面，光象科技截至2026年3月已完成种子轮、天使轮及天使+轮融资，总额超1亿元。本轮融资由IDG资本和东方富海联合领投，埃夫特、零一创投、达泰资本和光源L2F创业者基金等跟投。张涛强调，融资将全部用于具身模型研发和软硬件打磨，目标是让机器人真正进入生产线工作。他表示，融资与商业落地将同步推进，形成良性互动。
面对当前具身智能领域的投资热潮，张涛保持冷静态度。他认为该领域是长期赛道，公司不会因短期市场波动而改变发展节奏。行业热度虽带来融资便利，但光象科技不会盲目跟风。在他看来，当前投资热并非泡沫，因为具身智能在真实物理环境中实现泛化的潜力巨大，相比未来可释放的价值，目前的投入规模仍属合理。
张涛承认，具身智能行业必将经历起伏，但光象科技将坚持自身技术路线和业务节奏，稳步推进长期布局。他透露，公司已与多家工业企业建立合作，未来将继续拓展应用场景，推动具身智能技术在更多工业领域的落地。
