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光象科技张涛:具身智能迎商用拐点,聚焦工业场景赋能产线升级

2026-06-19来源:快讯编辑:瑞雪

“我们的目标很明确,就是让机器人走出实验室,真正成为工业生产中的核心力量。”光象(北京)科技有限公司创始人兼CEO张涛在媒体开放日上表示,具身智能产业正迎来从技术验证到规模化应用的关键转折点,各类机器人正加速渗透至生产和服务领域的不同场景。光象科技选择深耕工业领域,致力于推动具身智能技术从实验室走向实际生产线。

回溯公司发展历程,张涛透露,光象科技成立于2025年,但筹备工作始于2024年具身智能产业兴起之际。“当时整个赛道充满未知,但机遇同样巨大。”他回忆道,团队在创立初期反复思考三个核心问题:是专注于机器人“大脑”研发还是硬件本体制造?是选择工业场景还是家庭服务?是面向消费者还是企业客户?经过深入探讨,团队最终确定以软硬一体化产品为突破口。

“当前行业尚不成熟,用户能清晰描述需求却难以提供具体解决方案。”张涛指出,单纯开发“大脑”或制造本体都只能解决部分问题。从技术迭代视角看,只有通过规模化部署和真实场景应用,才能实现数据闭环——这是数据驱动型技术发展的基础设施。“制造能解决实际问题的机器人,大规模部署后回收数据,训练更强大的模型,再拓展应用范围,这或许是唯一可行的路径。”

他强调,具身智能是本体能力、运动控制能力和大脑通用泛化能力的综合体现。虽然部分企业在硬件本体和运动控制领域取得突破,但不同场景对核心能力的要求存在差异。以机器人跑马拉松为例,这需要提升可靠性、驱动能力和散热性能,而这些技术积累可迁移至更具价值的工业场景。

在场景选择上,光象科技将汽车制造作为首个突破口。公司近期发布的工业级自进化具身智能机器人Phi-Bot X1,标志着其技术从实验室走向产线的关键一步。张涛解释称,汽车产业具有三大优势:首先是规模效应显著,作为复杂程度最高的工业产品之一,其生产场景具有典型性;其次是产线标准化程度高,工位空间集中(通常3-5米),便于规模化部署和价值验证;最后是品控、节拍和效率要求严苛,为机器人技术提供了理想的“训练场”。

“当机器人能满足汽车产线的完整要求时,其基础能力已足够强大,迁移至其他类似场景将水到渠成。”张涛透露,公司虽以汽车制造为起点,但已与多家工业企业展开合作。他观察到,过去一年机器人供应链成熟度提升超预期,依托中国完善的工业基础和行业对具身智能的积极态度,硬件瓶颈已不是主要障碍,真正的挑战在于大规模场景验证。

资本运作方面,截至2026年3月,光象科技已完成种子轮、天使轮及天使+轮融资,累计金额超1亿元。本轮融资由IDG资本、东方富海联合领投,埃夫特、零一创投等产业资本跟投。张涛明确表示,融资将全部用于具身模型研发和软硬件优化,推动机器人真正落地生产线。“融资与商业落地是相辅相成的过程,这需要长期投入,但方向已非常清晰。”

针对当前行业融资热潮,张涛认为具身智能是典型的长周期赛道。“短期市场波动不会影响我们的节奏,行业热度确实提升了融资便利性,但我们会保持战略定力,不会盲目扩张。”他分析称,当前投入规模与未来价值潜力相比仍属合理,具身智能在真实物理环境中的泛化能力将释放巨大商业价值。“市场空间广阔,但发展需要循序渐进。光象科技将坚持自身技术路线,稳步推进长期布局。”

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