世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）近日在大连落下帷幕。本届论坛以“规模化创新”为核心议题，吸引了来自全球90多个国家和地区的1700余位代表齐聚一堂，共同探讨科技与经济发展的前沿趋势。在众多参会企业中，中国具身人形机器人领域的智平方公司成为焦点，其创始人郭彦东在论坛上发表了关于机器人技术路径与产业趋势的深度见解。
随着人工智能模型规模的不断扩张，数据、算力与能源消耗问题逐渐成为行业关注的焦点。郭彦东在演讲中指出，下一代机器人大脑的发展不应单纯依赖算力和数据的堆砌，而需探索更高效、可持续的技术路径。他介绍了智平方今年推出的类脑具身智能系统NeuroVLA，该系统通过模拟人脑工作机制，赋予机器人记忆、学习与自主进化能力，显著降低了对海量数据和算力的依赖，为机器人技术开辟了新的发展方向。
“如果继续沿着传统大模型路线发展，未来可能需要10倍的数据和电力支持。”郭彦东强调，“但现实世界的数据和能源资源并非无限。”他提出，类脑智能、小样本学习与低功耗计算将是下一代机器人大脑突破的关键方向。这些技术不仅能够提升机器人的智能化水平，还能有效缓解数据和能源压力，推动行业向更可持续的方向发展。
在技术路径之外，郭彦东还深入分析了中国机器人产业的独特优势。他指出，中国拥有完善的智能手机和新能源汽车产业链，机器人核心零部件可以与这些成熟供应链形成协同效应，降低生产成本并提升效率。依托这一优势，智平方已于2025年建成规模化机器人产线，具备千台级通用机器人的生产能力。目前，该企业的产品已在半导体显示、汽车制造、生物科技、公共服务及新零售等多个领域实现应用，并通过场景迭代不断优化技术性能。
郭彦东特别强调，机器人产业的发展必须以真实应用为基础。他解释道：“场景产生数据，数据驱动模型进化，更强的模型再反哺更多场景，形成持续迭代的良性循环。”这种“技术-应用-技术”的相互促进模式，正成为国内机器人企业快速成长的重要驱动力。例如，智平方通过在实际场景中收集数据并优化模型，显著提升了产品的适应性和可靠性，进一步拓展了应用范围。
针对工业、公共服务与家庭场景之间的应用鸿沟，郭彦东提出了统一硬件平台与统一基础模型的解决方案。他认为，通过将不同场景的数据回流至同一个“机器人大脑”，可以实现工业场景的精度提升与公共服务场景的交互增强，最终为家庭应用奠定基础。例如，工业场景中的高精度操作技术可以迁移至公共服务场景，提升机器人的服务能力；而公共服务场景中的交互数据则可以优化机器人的家庭应用体验，形成技术互补的良性循环。
