算力赋能制造升级：中国制造业数智化转型的现场实践与探索

在制造业转型升级的浪潮中，中国正以数字化和智能化为引擎，推动传统产业向“智造”领域加速迈进。广东省作为制造业大省，多家企业通过引入先进技术，实现了生产效率与产品质量的双重提升，成为行业变革的典型样本。

TCL王牌电器（惠州）有限公司的工厂内，一台自动插线设备正精准完成电视信号与功能端口的对接。据该公司资深工程师介绍，这一设备依托3D视觉与AI技术，将装配精度提升至新高度，自去年投入使用以来，产品合格率已达99.8%。作为全球电视机年销量突破3000万台的企业，TCL的智能化升级路径涵盖自动化、数字化与智能化三个阶段，其生产现场通过互联互通与数据驱动，逐步实现了柔性制造的转型。

制造业的智能化变革不仅体现在生产环节，更延伸至产业链上下游。东莞模德宝智能科技有限公司打造的模具制造智能工厂，通过“AI+工业互联网+智能制造”技术，实现了从电极存储到机器人上下料的全流程自动化。公司副总裁指出，随着消费电子等终端产品迭代加速，模具行业对精度与稳定性的要求日益严苛，而数据与人工智能驱动的制造模式已成为应对挑战的核心手段。在该工厂的电火花加工车间，物联网采集的海量实时数据与强大算力结合，支撑起工艺参数优化、AI质检等关键环节的精准决策。

算力作为智能化转型的基础设施，其规模与成本优势正深刻改变制造业生态。中国智能算力已占据全球主导地位，算力成本的下降使得企业能够部署更多智能化算法。模德宝副总裁提到，算法与工业场景的深度融合，加之自动化工序覆盖率的提升，推动生产数据持续迭代优化，进而增强了算法的精度与场景适配性。这种良性循环在粤芯半导体等企业身上同样显著——作为为算力提供芯片的制造企业，其工厂生产过程中产生的大量数据，正反哺自身智能化水平的升级。

在粤港澳大湾区，制造业与算力的融合已形成区域协同效应。作为全国一体化算力网络国家枢纽节点之一，大湾区内地九市通过超算资源下沉，为传统产业提供数字化改造支持。例如，广东省科学院与中山大学共建的超算分中心，正为摩托车等产业提供工程技术创新与产线改造的算力支撑。佛山市的伊之密股份有限公司则通过布局智能工厂，将高端注塑机与压铸机应用于新能源汽车部件生产，其首款具备AI功能的压铸机可根据产品缺陷自动调整工艺参数，间接推动了中国新能源汽车产业的快速发展。