在接受媒体访谈时，极智嘉联合创始人兼首席执行官陈曦就具身智能领域的技术发展瓶颈与商业化进程发表了独到见解。他直言，当前行业面临的核心挑战并非商业落地节奏，而是技术迭代速度滞后于市场需求——现有技术体系尚不足以支撑工业场景下的大规模量产应用。
陈曦分析指出，传统技术创新往往聚焦于特定应用场景，产品研发周期短且价值转化路径清晰。但具身智能的发展模式截然不同：从机器人核心算法到硬件本体设计，再到供应链配套体系，全产业链均处于高强度投入阶段。这种全面突破的研发模式虽具有战略意义，却也导致技术成熟度与工业级应用需求之间存在显著差距。
市场端已形成强烈反差。据陈曦透露，物流企业与制造工厂对智能机器人的需求呈现爆发式增长，具体任务涵盖自动化分拣、智能包装、精密装配等生产环节。某头部电商企业甚至提出，希望在三年内实现仓储环节70%操作由机器人完成。但现实是，现有产品在复杂环境适应性、任务执行精度等关键指标上仍难以满足工业级标准。
尽管面临挑战，陈曦对行业前景保持审慎乐观。他观察到，大模型技术的突破正为具身智能注入新动能，全球顶级科研机构与科技巨头纷纷加大布局力度。这种技术聚变效应将推动机器人智能水平与产业链协同能力实现质变，不过他同时强调，技术积累与产业生态培育需要时间沉淀，行业应避免陷入急功近利的发展误区。
