近日，一场聚焦保险科技前沿的盛会在北京丽泽金融商务区落下帷幕。由金融界、清华大学经济管理学院、北京丽泽金融商务区管委会及泰康保险集团共同主办的2026丽泽全球保险科技大会，以“高质守正·数智创新”为核心议题，汇聚了监管机构、学术界及产业界的重量级嘉宾。原保监会副主席周延礼、全国社保基金理事会原副理事长王忠民、中国银行原行长李礼辉等数十位行业领袖出席，共同探讨保险科技在数字化转型、养老金融及消费者权益保护等领域的实践路径。
中央财经大学中国金融科技研究中心主任张宁在学术对话环节提出颠覆性观点：数智技术正重构保险业底层逻辑，传统精算体系面临根本性挑战。他指出，数据资源的非线性供给特征打破了传统经济学“资源有限”的核心假设，而人工智能、量子计算等技术的叠加应用，正在推动金融业从生产力到生产关系的双重变革。以保险定价为例，行业长期依赖的概率统计模型仅能覆盖标准化风险，但数智时代催生的混沌风险——如非线性系统衍生的不可预测风险——已构成全新业务蓝海，这要求精算领域开辟针对新型风险的定价方法论。
针对行业热议的保险垂类大模型建设，张宁明确反对中小机构重复投入资源训练专属模型。他提出三级落地策略：优先采用“私有知识库+通用大模型RAG”模式，通过检索增强技术实现低成本场景适配；谨慎对待基于Lora的微调改造，因其投入产出比随通用模型迭代持续降低；坚决避免从零训练垂类基础模型，该路径对中小机构而言可能消耗偿付能力储备。他预测，随着通用大模型在5-10年内突破“爱因斯坦测试”拐点，行业自建垂类模型的需求将自然消退。
在AI合规治理领域，张宁建议保险公司将首席合规官职能延伸至科技业务统筹，通过组织架构创新实现风险管控与数字化创新的平衡。对于中小机构，他提出“化整为零”的转型路径：通过授权一线业务人员使用数智工具，在守住合规底线的同时逐步推进整体创新。他特别强调，人工智能治理已进入立法阶段，我国“治理先行、有序应用”的路线在全球规则构建中占据先机，这为保险业AI应用提供了制度保障。
会议期间，与会专家普遍认为，保险科技转型需突破技术工具论思维。张宁补充指出，行业在遵循金融业三大约束的同时，需培育中国特色金融文化，确保数智技术应用始终服务于实体经济。这场持续三天的思想碰撞，不仅为保险业数字化转型提供了跨学科视角，更揭示了技术变革下行业生态重构的深层逻辑。
