在开发领域，一场悄然兴起的变革正颠覆传统工作模式。Claude Code之父Boris Cherny在面向开发者的公开对谈中透露，过去一年他未亲手写过一行代码，却能每天提交几十个甚至最高达150个PR（代码合并请求）。他依靠的是一套独特的打法，让几千个AI智能体为其效力，其中白天几百个智能体运行，夜晚更有几千个智能体开启工作模式。
Boris的手机上运行着Claude应用，左侧小小的代码标签下同时挂着5到10个会话。每个会话又关联着一堆智能体，这些智能体有条不紊地开展工作。模型承担了全部代码编写任务，Boris无需再触碰代码，在他看来，编程难题已然攻克。
一个人管理几千个智能体，让它们在同一个代码库中修改代码，却能避免混乱、杜绝大量垃圾代码的产生，这其中的秘诀在于“循环（Loop）”。Boris认为，Loop是极为简单又实用的工具，代表着未来趋势。Loop的本质是让Claude通过定时任务调度重复性工作，可设定每分钟、每五分钟或每天执行，启动后基本无需过多干预。
Boris手中有几十个Loop常年运行。例如，有一个Loop专门负责盯着他的PR，自动修复持续集成（CI）问题、自动变基；另一个Loop确保CI保持健康状态，一旦发现测试不稳定便自行修复；还有一个每30分钟在X平台上收集用户反馈，整理后提交给他。随着时间推移，开启Loop的步骤也逐渐简化，甚至模型会主动提出创建Loop。比如有一次，Boris让模型进行数据查询，模型发现数据持续变化后，主动提出每30分钟生成报告，并得到Boris认可后迅速执行。
这种工作模式的转变，意味着“干活”的方式发生了根本性变化。过去是人与AI一问一答的交互，如今是搭建一个能自主找活、干活、交活的小系统，然后放手让其运行。Anthropic推出的Routines将这一机制搬到服务器端，即便合上电脑，系统仍能持续运行。
这种工作模式并非Boris独有。据他介绍，公司里手写代码的情况几乎不存在，连SQL都由模型编写。更令人惊奇的是，当他的Claude在Loop中编写代码时，会主动到Slack上与其他同事的Claude交流，共同明确任务细节后各自开展工作，这在Anthropic已成为常态。而且，公司的团队构成也发生了变化，工程经理、产品经理、设计师、数据科学家、财务、用户研究员等各个岗位的人员都在编写代码，他们都掌握了调度AI工作的通用能力，成为跨学科通才。
然而，会自主干活的AI并非不会出错。确保Loop有效运行的关键在于“目标驱动”机制，在Claude Code中对应/goal命令。给模型设定一个目标，如“/tests/下所有单测通过、lint干净”，模型每完成一步，就有独立的小模型进行判断。若未达到目标，模型继续工作；达到目标则停止。这个负责监督的“监工模型”与干活的模型不同，这一设计是整个Loop的核心。没有它，长时间运行的Loop可能会批量提交垃圾代码。Boris曾验证过这一点，他建议想充分发挥Claude Code的作用，关键在于为其提供验证工作成果的方式，有了反馈闭环，产出质量通常能提升2到3倍，这一动作的效果甚至超过更换一代模型。
如今，这种循环工作模式已被产品化，普通人也能轻松上手。Fable 5发布后，一份在X平台上广泛流传的教程指出，大多数人像使用普通Claude一样使用Fable 5，未能发挥其真正价值。该教程总结了Fable 5区别于以往Claude模型的三项能力：长期自主干活、自我校验、读懂密集图表。Fable 5是首个为长期自主干活设计的模型，能将跨越多天的项目自行分阶段规划、派子智能体完成，直至达标；任务完成后，它会自我测试、修复错误；在读取财报表格、PDF图表、架构图、仪表盘截图等方面，相比以往模型更加稳定准确。而要充分发挥这些能力，只需使用/goal和/loop两个命令。/goal用于定义结果，模型负责迭代，使用时需明确“完成标准”并给出失败退路；/loop按设定时间反复运行，直至停止。分工原则为：有明确终点用/goal，按周期重复用/loop，要一直运行到条件达成则两者叠加使用。同时，使用前需设置花费上限，防止token消耗过快。
教程还提到一个多数指南忽略却至关重要的步骤——让Fable 5“认识你”。由于Fable 5每次新会话都不会保留之前的记忆，因此可在自己机器上搭建本地上下文系统，仅需20分钟。具体步骤为：首先建立一个上下文文件夹，如fable - workspace，存放业务和优先事项概要、操作规程、项目关键信息、战略文档和决策日志等，每个文件内容简洁；其次创建记忆文件claude - memory.md，并设置指令让模型更新重要业务、偏好等信息；然后建立指令文件claude - instructions.md，明确每次会话的行为准则；最后在Claude Code中用/add指向该文件夹或写入CLAUDE.md，使每次会话开始时模型就掌握全部背景信息。这种配置的好处是更换AI工具时上下文可直接迁移。在省钱方面，可采用二八打法，将Fable 5用于真正发挥其优势的20%工作，在Claude Code中，Fable还可派更省钱的子智能体完成简单任务，最后由其验收。
