在广州，一家名为钛动科技的公司正通过智能体技术重塑广告营销行业。每天清晨，数百个智能体准时启动，自动拉取前一日的广告投放数据，识别投资回报率（ROI）低于阈值的广告并予以关停，同时将表现优异的素材推送至创意团队进行迭代优化。这一流程曾由P4级数据分析师手动完成，如今已被智能体全面接管，而相关人员不仅未被裁员，反而因管理客户数量激增而获得晋升。
钛动科技近期在世界人工智能大会（WAIC）上发布了Navos 2.0系统，将多智能体产品从简单的网页对话框升级为智能体工作流架构。这一升级的核心在于构建了一个统一的AI入口，能够根据企业目标动态组合多个专业智能体，形成自主循环的智能体工作流。例如，在选品环节，用户只需输入“我想在东南亚卖夏季女装”，系统即可调用行业数据，在几轮交互后生成包含市场规模、竞品格局、目标人群及备货建议的完整报告，样本量从传统调研的几千份跃升至百万级。
支撑这一变革的是钛动自主研发的“钛极”（Tec-Chi）专业模型。该模型采用“阴阳双面”设计：阳面为300B参数的推理模型，在营销能力评测中以85.82分超越GPT，位居全球第一；阴面则每日注入两类独家数据——全网热点洞察（涵盖谷歌、meta、TikTok等平台）和领域实战数据（包括在投商品的文案、短视频效果及用户行为数据）。创始人李述昊以广告投放场景举例：针对西班牙裔、洛杉矶、晚10点Instagram广告位的点击率（CTR）评估，通用模型因缺乏细分行业基准线而无法作答，而钛极模型凭借每日更新的专业数据可给出精准判断。
在技术实现上，钛极模型的能力分为三层：推理层依托独家领域知识构建壁垒；理解层正在攻关帧级视频分析，例如识别“第2秒第65帧导致10个用户划走”的素材问题；生成层则接入字节跳动Seedance等外部能力，在分镜、剪辑等环节进行二次加工。为保持投放精准度，系统构建了“数据实时回流-模型每日更新”的反馈飞轮，并由20至50人的专家团（含客户一线员工）进行双盲打分验证。
Navos 2.0的落地体现在五个核心智能体中：AI选品可快速生成市场洞察报告；AI创意能分钟级产出多语种短视频及图文素材；AI达人可自动匹配全球1.5亿达人资源并生成邀约话术；AI漫剧实现选题、剧本、分镜的全链路打通；AI桌面助手则可直接操作网页、读取文件，在用户工作环境中完成跨智能体协作。以广州一位95后创业者为例，其仅凭一款便携咖啡机和10万元启动资金，通过Navos系统在一个月内完成市场测试、素材制作、达人合作及投放优化，最终触达500余位海外达人，促成20余次内容合作，实现万元美金GMV。
在商业模式创新方面，钛动科技正与OpenAI合作推进“智能体商业”（Agentic Commerce）。李述昊认为，当企业智能体与消费者智能体实现直接对话（A2A），商品的流通方式将被重构。钛动负责将B端商品信息结构化，OpenAI则优化C端购物决策体验。具体合作包括：优化商品在ChatGPT对话中的表达准确性、开发专供智能体解析的商品信息页，以及在推荐答案中设置品牌付费推广位。李述昊预测，未来全球将出现1000亿个智能体，主动观察消费周期并推荐商品，这种辅助决策式体验将超越传统货架搜索。
组织层面，钛动科技已部署两三千个智能体，覆盖数据分析、广告投放、创意生成等职能。P4、P5级别的重复性任务已完全由智能体接管，而P6至P8级员工则将智能体作为助手，拆解工作并生成任务流。例如，一位客户经理通过配置三个智能体，分别负责发送数据简报、监控投诉及协调内部需求，显著提升管理效率。李述昊强调，AI时代的人才标准是“定义工作而非执行任务”，能够配置智能体完成流程化操作的人员将更具价值。
