2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）在上海拉开帷幕，作为全球人工智能领域的重要盛会，本届大会吸引了众多行业目光。在具身智能领域，越来越多的企业不再局限于单纯展示技术实力，而是聚焦真实应用场景、产业协同合作以及商业化成果的交流，具身智能正步入价值验证的关键阶段。
鹿明机器人成为本届大会的一大亮点，其围绕“让智能走进现实”的品牌理念，全面展示了产业具身领域的最新实践成果。从与产业伙伴联合发布工业场景合作案例，到展示产业具身大脑Prime R0及无本体数采能力，鹿明机器人完整呈现了覆盖“场景—数据—模型”的产业具身技术体系。
随着具身智能进入价值验证阶段，企业竞争的重心正从技术突破转向产业落地。鹿明机器人认为，工业、商业和家庭是具身智能逐步迈向通用智能的三个重要发展阶段。工业场景因其结构化程度高、任务边界清晰、作业目标明确，且投入产出比可量化，能够形成“数据采集—模型训练—场景部署—效果反馈”的完整技术闭环，成为具身智能实现规模化落地和持续迭代的理想起点。当机器人在工业场景中积累足够的真实数据和模型泛化能力后，其能力将逐步延伸至商业服务等更开放的环境，最终迈向复杂多样的家庭场景。
在7月17日举办的“Connect 静安·场景涌现——WAIC 2026静安一小时专场活动”上，鹿明机器人与三菱电机自动化（中国）有限公司联合发布了工业装配场景合作案例。双方将围绕工业装配场景开展联合研发，推动机器人从执行固定动作向自主理解任务、适配环境并持续迭代学习的方向转变，加速具身智能技术在工业制造领域的规模化落地。这一合作不仅深化了双方的产业协同，也反映出具身智能的发展方向正在发生变化，机器人正逐步具备理解任务、适应环境和持续学习的能力，企业竞争也转向围绕真实产业场景开展长期协同创新。
目前，鹿明机器人已与京东集团、中远海运、德马科技、广运集团等产业伙伴建立了深度合作关系，围绕智能制造、物流等多个领域推进场景共创。从联合研发到项目落地，从产品验证到持续迭代，鹿明机器人正不断推动产业具身大模型融入真实生产流程，形成“真实需求驱动技术迭代、技术能力反哺产业升级”的正向循环。
对于产业具身而言，模型能力的持续提升依赖于真实产业数据。只有机器人深入真实工厂、物流和作业现场，持续学习复杂环境中的操作经验，才能不断提升模型泛化能力，实现真正可落地的产业智能。在此次WAIC上，鹿明机器人展出的Lumos无本体数采设备成为现场关注的焦点之一。相比依赖机器人本体进行数据采集，无本体数采无需部署大量实体机器人，即可高效采集覆盖多工艺、多工况的真实工业操作数据，大幅提升数据获取效率，降低数据采集成本。
依托这一能力，鹿明机器人构建了覆盖“数据采集—模型训练—场景部署”的数据飞轮。真实场景持续产生高质量数据，驱动产业具身大模型不断迭代；模型能力提升后，又持续反哺工业现场，实现技术与产业的共同进化。连接这一闭环的是鹿明机器人面向产业具身构建的Lumos NexCore操作系统，该系统覆盖数据管线、模型评测、场景工具链等产业规模化落地所需的完整基础设施，并通过持续闭环迭代推动具身智能从能力验证走向规模化生产力释放。
此前，Lumos NexCore体系下的原生产业具身大脑Prime R0登顶全球权威零样本具身智能评测基准MolmoSpaces，在单臂精细操作与双臂协同操作的全任务评测中综合成功率位列全球第一。目前，Prime R0已完成花艺精细操作、柔性织物规整、精密小件收纳、杂乱物料密闭空间作业等多项真实工况验证。鹿明机器人创始人兼CEO喻超表示，未来鹿明机器人将持续迭代更多模型，覆盖制造、物流等全场景，最终成为全球工业机器人的标配底座。
在展馆现场，AI迷你双足人形机器人“鹿小明”成为本届WAIC的人气展品之一。伴随着《太湖美》的旋律，“鹿小明”完成了一系列流畅自然的全身协调动作，其稳定的动态平衡能力和高自由度运动控制吸引了大量观众驻足。作为一款AI迷你双足人形机器人，“鹿小明”拥有21个高自由度仿生关节，支持多风格外观定制及AI智能交互，可实现语音、动作自然联动，适配文娱文旅、商业服务等多元场景。
对于鹿明机器人而言，“鹿小明”展示的不仅是运动能力，更是产业具身能力向通用场景的延伸。工业场景中积累的数据和模型能力，能够让机器人在更多开放环境中拥有自主理解与交互能力，为产业具身技术开辟更广阔的应用空间。喻超表示：“鹿明机器人不仅希望打造优秀的机器人产品，更希望构建一套真正能够融入产业体系的智能底座。从真实产业需求出发，以数据驱动模型进化，再让模型赋能更多机器人和应用场景，这就是鹿明机器人坚持的产业具身路线。”
从联合产业伙伴推动工业装配场景落地，到构建数据飞轮和产业具身大模型，再到“鹿小明”展示产业具身能力向更多场景延伸，鹿明机器人展示的不仅是一系列产品，更是一条完整的产业具身技术路线。面向未来，鹿明机器人提出了“三横三纵”的产业具身发展战略。“三横”聚焦硬件底座、数据底座和模型底座，通过持续提升机器人硬件能力、构建覆盖更多真实任务的数据体系、不断迭代产业具身大模型，夯实产业具身技术底座；“三纵”则围绕产业生态、数据生态和开发者生态展开布局，联合更多行业伙伴打造产业解决方案，逐步开放数据服务与标准SDK，持续推动产业具身生态繁荣。
