埃隆·马斯克近日在社交平台X上宣布，其旗下人工智能公司xAI研发的新一代大模型Grok 4.6已进入训练收尾阶段，预计将于下周完成初始训练。这款拥有2万亿参数的大模型，在参数规模上较当前1.5万亿参数的Grok 4.5有了显著提升。
据马斯克透露，Grok 4.6不仅在综合性能上实现了全方位提升，其推理速度和文本处理效率也与前代1.5万亿参数版本保持相当。这一进展表明，xAI在扩大模型规模的同时，成功维持了产品的运行效率，平衡了性能与使用成本。
回顾Grok系列大模型的研发历程，早在2026年5月，马斯克就曾对外公布，基于1.5万亿参数的Grok基础模型V9-Medium已完成主体训练，并持续进行微调和强化学习等优化工作。这一模型成为Grok 4.5的核心基座。如今，随着Grok 4.6的即将问世，Grok系列大模型的参数规模门槛将再次被拉高。
业内专家指出，虽然大语言模型的参数总量是衡量其体量的重要指标，但模型的实际综合能力仍取决于多重因素，包括训练数据的质量、训练算法的框架、推理底层架构的设计、算力的供给以及训练后的调优等。xAI此次研发2万亿参数大模型，正是为了在扩大规模的同时，确保模型的综合性能得到提升。
在算力支撑方面，xAI持续加大投入，加强算力基础设施建设。此前公开的信息显示，Grok 4系列模型依托代号为“Colossus”的超大规模AI算力集群进行训练。该集群配备了约20万块GPU，为模型训练和强化学习提供了强大的算力支持。
