当资本的目光再次聚焦具身智能领域，一家名为一目科技的企业凭借其独特的技术路径与商业潜力，成功吸引了超过10亿元的E轮融资，公司估值一举突破百亿元大关。本轮融资汇聚了多家一线人民币基金、头部美元基金及知名产业方，资金将主要用于具身智能触觉感知材料、芯片、算法及模型的研发，同时推动产线订单的规模化量产与高质量交付。
与传统机器人企业不同，一目科技并未急于将自己包装成下一个机器人巨头，而是将材料、芯片、算法和数据等底层技术置于核心位置。这种看似“低调”的叙事背后，实则隐藏着一个宏大的愿景——加速物理世界通用人工智能（AGI）的进化。通过解决机器人触觉感知这一关键难题，一目科技正试图为具身智能打开一扇通往真实世界的大门。
在机器人领域，视觉语言模型的发展已使机器人能够识别物体、理解指令并规划动作。然而，当机器人真正进入操作环节时，最容易出错的往往不是“看见”而是“碰到”。例如，在抓取一个杯子时，视觉可以告诉机器人杯子的位置，但无法告知其指尖是否已贴紧杯壁、杯子是否开始下滑。这种对接触反馈的缺失，使得机器人难以完成稳定、精细的操作。
一目科技的核心产品——视触觉传感器，正是为了解决这一难题而生。该传感器通过在表面铺设弹性材料，捕捉物体接触时产生的细微形变，并利用内部光学器件读取这些变化，最终由算法解算出压力分布、纹理、滑动趋势等物理信息。这一过程将触觉转化为机器可读的数据，为机器人提供了“手感”，使其能够像人类一样感知物体的硬度、摩擦和形变。
触觉传感器的应用场景远不止于实验室或工业检测。随着具身智能从技术展示转向劳动价值，工厂成为了触觉技术最先被验证的场景。在电池装配场景中，一目科技的方案通过优化电池包插拔组装环节，将单次操作时间从人工的30秒缩短至15秒，效率提升显著。这一案例不仅证明了触觉反馈与学习算法结合后的快速迭代能力，更展示了触觉感知在真实产业场景中的商业价值。
然而，从单个案例到跨行业复制，触觉方案仍需经历长期的稳定性、经济性和泛化能力验证。一目科技创始人兼CEO李智强透露，公司正联合斯坦福大学等机构推进名为TouchNet的开源触觉数据集项目，旨在建立行业通用的数据标准。这一举措若能成功，将使一目科技跳出硬件供应商的框架，在物理交互数据的入口处建立基础设施壁垒。
一目科技的护城河不仅体现在技术层面，更在于其对工程化难题的攻克。在传感器尺寸上，公司通过自研超表面硅光感光芯片，将传感器厚度从行业普遍的30毫米以上压缩至3毫米以内，直接拉开了硬件集成度的差距。在材料工程上，一目科技研发的高分子聚合物材料可实现超百万次按压不损坏，力分辨率保持0.005N，约等于十分之一张A4纸压在指尖的重量。
资本的青睐并非偶然。在具身智能领域，当第一波融资解决机器人“身体”问题、第二波热度投向“大脑”后，触觉感知作为连接物理世界与数字世界的桥梁，正成为新的投资热点。一目科技凭借其全链路技术布局，从硬件终端到数据与仿真平台，再到标准接口，正逐步构建起一个闭环生态系统。
然而，百亿元估值的背后，一目科技仍需面对三重考验：技术自身的持续突破、场景复制的规模化验证以及生态建设的行业影响力。超10亿元融资为其提供了闯关的资本，但最终能否成为Physical AI时代的物理交互数据基础设施，仍取决于其能否在这三方面兑现承诺。
在具身智能的赛道上，当机器人走下展台、进入产线，问题往往变得朴素而直接：它能否拿稳一个零件、插准一个接口、在物体滑落前及时收力。一目科技的融资，正是资本对这一共识的提前定价——通往物理世界的最后一段路，往往卡在指尖。
