全球知名数据平台转型而来的AI基础设施提供商Databricks，正凭借其独特的开源模型战略与融资节奏引发行业高度关注。据多方消息披露，该公司正在推进新一轮融资，由知名投资机构Coatue Management领投，预计估值达1880亿美元，较上一轮融资增长40%。公司CEO Ali Ghodsi在接受媒体采访时透露，采用中国开源模型是控制AI服务成本的核心策略，其中月之暗面的Kimi K3模型被其称为"行业规则的变革者"。
本轮融资的核心目标直指算力扩张。尽管Databricks未公布具体金额，但知情人士称融资规模约30亿美元，资金预计夏末到位。公司坦言，近期客户对开源模型的需求呈现爆发式增长，包括中国智谱AI的GLM系列、月之暗面的Kimi模型，以及思维机器实验室的Inkling等。这种需求激增直接导致全球GPU算力供应紧张，迫使企业加大基础设施投入。数据显示，仅Unity AI Gateway产品中开源模型的调用量增长，就已造成算力缺口扩大。
中国开源模型的成本优势成为关键突破口。内部评测显示，智谱GLM 5.2模型在处理复杂编程任务时，总成本较Anthropic和OpenAI的闭源模型低30%以上。Databricks通过"分级模型"策略实现效率最大化：将前沿闭源模型用于解决高难度问题，而日常重复性任务则交由性价比更高的开源模型处理。这种策略不仅保证了服务质量，更使单位任务成本显著下降。Ali Ghodsi特别强调，工程框架Harness的优化与模型选择具有同等重要性，二者共同构成了成本控制体系。
密集的融资节奏与强劲的业绩增长形成良性循环。过去18个月内，Databricks已完成四轮大额融资：2024年12月创纪录的100亿美元融资，2025年9月的追加投资，以及2026年2月以1340亿美元估值获得的50亿美元资金。财务数据显示，公司年化收入已突破54亿美元，同比增长65%，其中AI产品贡献超14亿美元。客户结构呈现高端化趋势，拥有800家年消费超百万美元的企业客户，以及70家年消费超千万美元的大型机构。
产品矩阵的持续完善巩固了市场地位。近期推出的AI助手Genie系列、面向智能体的数据库Lakebase，以及治理工具Unity AI Gateway，构建起覆盖模型训练、部署到监控的全链条服务体系。这种技术积累与商业化的双重突破，使Databricks在竞争激烈的AI基础设施领域保持领先。分析人士指出，持续的资本注入不仅支撑了算力扩张，更为公司潜在的IPO计划创造了更有利的估值环境。
