诺贝尔奖委员会高度评价了这两位科学家的贡献，指出：“即便计算机无法真正思考，但如今的机器已能模仿人类记忆与学习，这一成就离不开今年的物理学奖得主们的奠基性工作。”这一奖项不仅是对个人努力的认可，更是对AI技术根源——人脑结构深刻理解的致敬。
霍普菲尔德与辛顿的研究灵感源自自然界的奇妙设计——人脑。他们巧妙地将物理学原理应用于人工神经网络，构建了全新的学习机制。霍普菲尔德发明了联想记忆网络，这一网络能够像大脑一样存储并恢复图像，通过物理学的能量最小化原理，实现了数据的精准匹配与重构。
辛顿则在此基础上进一步拓展，提出了玻尔兹曼机，这一创新模型利用统计物理学的方法，使机器能够识别数据中的关键特征，为图像分类、模式生成等领域带来了革命性突破。他们的研究成果，不仅奠定了现代机器学习的基础，更为AI技术的广泛应用开辟了道路。
天津大学自然语言处理实验室的熊德意教授对此表示，诺贝尔物理学奖授予这两位“AI先驱”，不仅是对他们学术成就的肯定，也隐含了更深层次的意义。它揭示了物理规律在数字世界的普适性，以及基础科学与AI技术之间的紧密联系。随着AI技术的不断发展，其对基础科学的反哺作用日益显著，智能驱动的科研模式正逐渐成为可能。
霍普菲尔德与辛顿的工作，不仅是AI领域的一座里程碑，更是人类探索智能奥秘征途中的璀璨星光。他们的成就，将激励着后来者继续前行，在AI与基础科学的交汇点上，创造更多奇迹。
