全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在今年的全国两会上，就人工智能领域的生态建设及国产算力底座的创新发展表达了他的见解。
刘庆峰强调，科大讯飞将坚定不移地在通用底座大模型的研发上投入资源，并致力于在国产自主可控的平台上实现全球顶尖水平。他指出，通过预训练和强化学习，大模型的发展潜力依然巨大。
在采访中，刘庆峰特别提到了DeepSeek这一新兴的人工智能项目。他表示，DeepSeek专注于底层大模型的创新，不涉足行业落地，也不考虑短期变现，展现了极高的极客精神，极大地提升了各界对中国自主创新的信心。
刘庆峰坦言，虽然科大讯飞需要关注行业落地和实现自我造血，但他依然非常欣赏DeepSeek这样的极客精神。在他看来，不同企业有着不同的使命与愿景，科大讯飞则致力于通过人工智能改善教育和医疗等领域，例如让2亿中国孩子减少无效学习，让偏远地区居民享受优质医疗服务。
科大讯飞既关注多轮对话、指令跟随、语义理解等底层技术，也积极推动人工智能在教育、医疗、汽车等领域的实际应用。刘庆峰认为，人工智能的持续发展需要行业内各企业“你追我赶”，在源头技术和算法层面加大创新力度。
对于未来，刘庆峰充满期待，他特别提到2025年他最期待的是推动完全自主可控的通用人工智能生态体系建设。他指出，在自主可控平台上发展通用底座大模型，并在国计民生相关领域实现超越，对于我国在全球人工智能产业竞争中掌握主动权至关重要。
目前我国主流大模型在算法创新方面已与领先国家并跑，部分领域甚至实现领跑，但在算力软件生态方面仍相对薄弱。为此，刘庆峰建议加快推进基于国产算力底座的大模型研发创新、场景应用及生态开放全链发展，构建自主可控的大模型及产业生态。
在具体措施上，刘庆峰提出三方面发力点：一是鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用；二是构建数据资源充分共享机制；三是专项支持基于国产算力平台的生态体系建设。在生态建设层面，他建议鼓励依托自主可控算力底座的大模型开发者生态发展和开源社区建设，以加速形成自主可控的人工智能产业生态。
