在2025年度的华为中国合作伙伴大会上，一场关于AI数据湖的创新合作引起了广泛关注。华为携手景联文科技，共同推出了面向AI数据湖的数据工程联合解决方案，为行业的智能化升级提供了强有力的数据支撑。
该解决方案的核心在于构建一个端到端高效、可靠、共享且易于管理的AI数据湖。通过这一平台，海量的多模态数据资源能够被高效地转化为高质量的AI算料，从而为行业的智能转型注入源源不断的动力。
景联文科技的CEO刘云涛在会上强调了高质量数据集在AI行业化落地中的关键作用。他指出：“AI的成功应用离不开高质量的数据支持。精准全面的数据治理能力，结合可靠高效的数据基础设施，是实现智能化升级不可或缺的要素。”
当前，面向AI的数据处理面临着多重挑战。首先，数据拥有者往往缺乏便捷安全的数据汇聚托管系统，导致数据共享壁垒高筑。其次，原始数据的种类多样、格式复杂，增加了语料处理的难度。最后，数据在流通中的安全性也是一大难题，缺乏端到端的安全管控容易导致数据被篡改或扩散。
针对这些挑战，景联文科技与华为强强联合，推出了全新的数据工程联合解决方案。该方案依托景联文科技多年的数据工程能力和华为在数据存储领域的领先技术，实现了全流程数据的高效处理。
其中，景联文科技的Solar Data平台采用了AI Agent理念，与华为的全闪数据湖存储紧密协同。这一平台支持异构数据的高效加工，能够自动或半自动化地完成30多种格式的清洗、解析、预处理、特征提取与初步分析。结合AI预标注与专业手工标注，Solar Data平台能够整合出高质量的数据产品，全流程效率提升高达70%。
在数据流通与资源调度方面，该方案通过华为的DME全局文件系统，结合可信数据空间，实现了多源数据的无缝归集。全局数据可视、可管、可流，确保了数据交换过程的可信、可证、可控。同时，基于华为DCS的统一资源调度，Solar Data平台的计算、存储、网络等资源实现了弹性服务与统一管理。通过ModelEngine AI使能工具链框架，该方案还实现了高效模型编排与应用对接，进一步加速了数据集的开发进程。
该方案还采用了华为OceanStor Pacific分布式存储底座作为先进数据底座。这一底座在先进介质、协议互通、负载优化、分布式并行客户端等领域实现了软硬协同创新，打造了业界领先的高密绿色数据基础设施。这一基础设施助力海量数据实现更持久的存储和更高效的访问。
华为数据存储部门表示，将持续深化与业界伙伴的合作，共同推动AI时代应用生态的蓬勃发展。秉持“以数据为中心”的产业理念，华为将发挥数据在数字经济中的核心驱动力作用，为行业的智能化升级贡献力量。
