随着DeepSeek技术的持续升温，推理算力需求迎来了前所未有的高潮，其中英伟达H20显卡更是成为了市场中的抢手货。然而，面对未来可能的供应中断，国产算力能否挺身而出，填补这一算力缺口，成为了业界关注的焦点。
近日，安博通（688168.SH）董事长钟竹在其上海办公室接受了专访，分享了他对算力市场及安博通未来战略的独到见解。安博通，一家在网络安全领域深耕多年的企业，正积极向AI基础设施领域拓展。
根据安博通发布的业绩快报，2024年公司营业收入实现了35.68%的显著增长。这一成绩的取得，除了原有业务的稳定增长外，还得益于新孵化的算力等新业务带来的收入增量。
在AI大模型时代，数据安全的重要性日益凸显。钟竹指出，出于对保密性的要求，许多企业对于将数据上传至公有云持谨慎态度。他认为，将数据交给公有大模型进行训练，很难保证数据的安全性和私密性。因此，他提出了一个解决方案：通过隔离技术，将数据内网和数据外网完全切割开，对于保密性要求较高的数据，可以采用自建算力池或私有云的方式进行处理。
AI大模型的兴起，不仅带来了数据安全的新挑战，也为网络安全行业提供了新的发展机遇。钟竹表示，未来，他们希望利用AI技术，对未知风险进行提前分析，从而提升安全能力。在探索网络安全与AI结合的过程中，钟竹深刻感受到了算力的重要性，特别是英伟达A100和H100显卡断供之后，他更加坚定了布局算力市场的决心。
钟竹认为，算力基础设施建设是IT基础设施建设的下一波浪潮。他观察到，在网络安全领域，能够持续盈利的公司，往往不仅局限于传统的网络安全业务，而是拥有多条业务增长曲线，如IT基础设施或云基础设施等。在IT基础设施建设时代，安博通错过了CPU计算的机会。但在AI大模型崛起的背景下，他们看到了GPU计算带来的新机遇。
那么，在AI大模型的产业链中，安博通将扮演何种角色呢？钟竹表示，他们主要向算力基础设施厂商提供组网服务、运营维护服务以及核心系统组件（软件或硬件）。他特别提到，即便是英伟达显卡，其损坏率和故障率也相当高，尤其是在大型网络中。因此，组网和运营维护服务的价值不容忽视。
在算力芯片方面，钟竹表示，虽然国内算力芯片与英伟达等主流芯片存在代际差距，但已经取得了显著的进步。他以江原科技为例，介绍了安博通在国产算力芯片领域的布局。安博通与江原科技签署了战略合作协议，优先采购江原科技的国产算力芯片。江原科技的首颗云端推理芯片已经在国产工艺上一次性流片成功，并展现出了良好的性能。
钟竹表示，江原科技的算力芯片在设计时注重大显存，正好适应了DeepSeek对显存的高要求。他透露，江原科技的8张显卡就可以满足DeepSeek的满血量化版需求，而16张显卡则可以满足满血版推理需求。这一成果不仅证明了国产算力芯片的实力，也为安博通在算力市场的拓展奠定了坚实基础。
