2025年，人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行各业，而真正的创新动力，并非仅仅源自实验室的突破性发现，而是技术与社会需求深度融合后所激发的持续变革。
进入新的一年，人工智能应用的“加速键”已被明确按下。DeepSeek等公司通过大幅降低AI算力成本，为行业注入了新的活力，深度学习算法的进步与硬件成本的下降，更是推动了具身智能产业的飞速发展。
北京最近举办的一场人形机器人半程马拉松赛事，尽管参赛机器人的表现尚未达到人们的预期，但这场活动本身已成为人工智能应用加速发展的一个标志性事件。从AI对话到自动驾驶，人工智能正在多个领域展现其无限潜力。
全球范围内，中国市场在人工智能应用方面的巨大潜力已受到广泛关注。上周，英伟达创始人黄仁勋再次访华，并多次强调对中国市场的高度重视。在中美贸易摩擦加剧、芯片半导体成为博弈焦点的背景下，黄仁勋的到访无疑凸显了中国市场的独特吸引力。
自OpenAI引领的AI革新之后，“百模大战”的激烈竞争促使人工智能技术实现了从1到10的积累，如今正步入从10到100的落地应用阶段。在这一阶段，中国市场的大规模应用需求，为AI技术的发展提供了前所未有的机遇，其吸引力暂时无可替代。
产业应用层面的创新，已成为决定AI产业发展速度的关键因素，甚至可能直接影响未来科技格局乃至大国之间的博弈。那么，在全球人工智能竞赛的下一个阶段，我们将见证怎样的变革？
创新的扩散，已成为推动人工智能技术发展的关键力量。穆斯塔法·苏莱曼在《浪潮将至》中的断言，如今已得到广泛认同。人工智能的进化历程，正是扩散比发明更为重要的生动例证。
回顾历史，无论是蒸汽机、内燃机还是汽车工业的发展，都经历了漫长的进化过程。而福特汽车的流水线生产方式，最终让汽车从奢侈品变成了大众消费品。同样，芯片制造在历经30年实验室研发后，随着个人电脑、家用游戏机、移动电话等消费电子产品的广泛应用，才迎来了产业化的春天。
技术从实验室走向全球市场的经典案例，莫过于芯片的规模化应用。它不仅点燃了AI革命，更成为全球科技竞争的核心高地。每一年的科技发明众多，但只有真正融入人们的生活，成为大众生活的一部分，才能积累出巨大的市场势能，推动技术进步。
随着技术的不断扩散，公众对新技术的认知和接受度也在逐渐提高。这得益于教育水平的提升，也离不开企业在应用创新上的持续投入。当然，技术的规模化应用，离不开开放的环境。安卓系统通过开源策略颠覆了诺基亚，这种扩散策略的本质，是将技术转化为社会协作的通用语言。
以北京亦庄半马赛道上的机器人为例，相较于波士顿动力等国际厂商的技术路线，中国团队更注重商业化应用场景的适配能力。基于大规模应用场景的创新，不仅拓展了技术成果转化的可能性，也推动了人工智能应用的快速发展。
在中国，机器人的应用场景需求正在不断拓展。国际电工委员会已发布由中国牵头制定的养老机器人国际标准，这标志着中国在人工智能应用上已选择了加速发展的道路。随着DeepSeek在全球引发连锁反应，越来越多的人开始意识到，生成式AI从硅谷极客的游戏走向全民超级应用，最大的希望可能在中国市场。
中国庞大的互联网用户群体，为人工智能应用提供了巨大的需求和交易场景。中国的STEM教育优于美国，拥有更多受过良好教育的人才，为AI的发展提供了坚实的基础。庞大的用户基础和海量的工程师红利，意味着人工智能在中国实现爆发的基础条件已经具备。
自ChatGPT开启生成式AI新纪元以来，中国互联网科技公司的AI竞速从未停歇。从百模大战到AI搜索入口之争，科技领域再次焕发出勃勃生机。腾讯等公司在AI领域的加速布局，预示着AI应用未来将呈现井喷状态。
腾讯在AI领域的投入不仅限于芯片等基础部分，其自研大模型混元也在快速迭代。在多个中英文知识及竞赛级数学、逻辑推理的公开基准测试中，混元取得了业界领先的成绩。在应用侧，腾讯的众多国民级应用如微信、QQ浏览器等，已接入最前沿的AI技术，让普通用户也能轻松享受AI带来的便利。
腾讯推出的ima、元宝等原生AI产品，更是将AI技术深入到了人们的日常生活中。ima可以辅助用户完成日常学习和工作任务，并长期沉淀为个人智能化的知识库。而元宝则通过“村级服务平台”连接了全国8万个村庄、1600多万农村用户，为乡村带来了实实在在的改变。
站在2025年的人工智能技术浪潮中，我们深刻认识到，真正的创新源于技术与社会需求的深度融合。当AI产业实现“技术－场景－商业”的闭环及正向循环，当AI产品和服务深度融入国民生活日常时，不仅实现了商业价值的兑现，更对AI基础研究和AI基建服务产生了反向促进作用。
随着更多实际问题被解决，数据量呈指数级增长，为机器学习提供了更为丰富的“养料”。智能语音助手、自动驾驶汽车等产品需要处理海量用户交互数据，从而推动算法在准确性、效率等方面持续进步。这种反馈机制有助于发现现有技术的局限性，激发科研人员探索新的解决方案。
在庞大的市场需求和众多互联网公司的推动下，AI技术正快速下沉、渗透和迭代，从而积累更强大的产业驱动力。这或许才是中国科技应对技术封锁的最好答案。
