在字节跳动的技术殿堂里，每一位技术人都怀揣着对创新的渴望与对未知的探索，他们的故事，是挑战与成就的交响曲。
沐春，一位从中国科学院博士毕业后加入字节跳动的算法工程师，他放弃了多家知名企业的优厚待遇，毅然决然地选择了在当时相对较小的产品——汽水音乐。在这里，他找到了自己心中的“造锤子”之地。面对推荐系统中的经典难题——如何建模时间关联的用户偏好，沐春带领团队创新性地提出了“兴趣时钟”的概念，让时间成为兴趣的“触发器”，精准预估并推荐用户喜爱的内容。这一创新不仅提升了用户活跃天数，更将他们的研究成果推向了国际顶级会议SIGIR2024的舞台。
而在字节的另一端，Rong，一位在清华大学读博期间就深受导师影响，重视技术实践落地的研发工程师，他在字节跳动的ByteBrain团队找到了施展才华的舞台。从AI for Infra到Infra for AI，他见证了AI技术如何一步步优化数据库等基础设施，为AI大模型的开发和落地提供坚实支撑。在与ABase团队的深度合作中，他们从零到一搭建了整套扩缩容链路，不仅大幅降低了紧急扩容工单数量，更节省了数亿元成本。他们的成果，被数据库领域顶级会议SIGMOD 25所收录，成为了业界的标杆。
如果说沐春和Rong的故事是创新与实践的完美结合，那么柘云的故事则是对用户需求的深度洞察与精准满足。作为TikTok推荐部门的一名算法工程师，柘云深知用户留存的重要性。他带领团队，从全新的视角出发，对用户留存本身进行建模，并将其作为信号来指导推荐系统。在一次次讨论、复盘与A/B Test中，他们终于找到了影响用户留存的“线头”——高互动性内容。这一创新不仅提升了用户活跃度，更为公司其他业务部门带来了宝贵的借鉴。
在字节，技术人从不设限。柘云的故事就是最好的证明。从全球视角到本土深度，他从TikTok推荐部门转到了用户增长方向，关注日韩、欧洲等市场。为了更深入地了解用户需求，他带领团队走进街头巷尾，与用户面对面交流。这种新奇的体验不仅让他们打破了固有认知，更激发了全新的技术想法。经过一段时间的探索与实践，他们成功将某个市场的新用户活跃度提升了1.5%左右。
在字节跳动的技术殿堂里，每一位技术人都用自己的故事诠释着对创新的执着与对用户的深情。他们用技术为世界折腾出了一件件令人瞩目的成果，也成为了字节跳动不断前行的强大动力。
