在人工智能的广阔天地里，中国正以实际行动打破外界的质疑，不断传来振奋人心的消息。近期，一款名为DeepSeek的大模型在全球范围内赢得了广泛关注，它有力地回应了“中国无法打造顶尖大模型”的观点。而紧随其后，华为宣布推出了参数规模惊人的7180亿全新模型——盘古Ultra MoE，这一在国产昇腾AI计算平台上完成全流程训练的准万亿MoE（混合专家）模型，标志着国产算力在培育世界级大模型方面的重大突破。
中美两国在人工智能领域的竞争一直备受瞩目。尽管美国在起步、核心技术、资本投入及生态成熟度上占据先机，但中国凭借快速的应用创新、庞大的数据资源及政策的有力推动，正迅速缩小与美国的差距。DeepSeek的成功案例，无疑为中国在大模型领域的探索开辟了一条高效且经济的道路。
算力，作为人工智能竞争的关键一环，对于训练大模型、处理海量数据至关重要。尽管美国在核心算法、框架及先进算力方面保持领先，但中国正通过系统工程创新与深度协同机制，不断提升国产算力的性能与市场占有率。华为通过数学补物理的策略，利用叠加与集群技术，实现了系统性能的大幅提升，展现了通过体系化优势突破核心技术的中国方案。
在算力领域的竞争，实际上是一场全方位、体系化的较量。从芯片架构、框架优化到工程化能力，中国已建立起自主的技术体系，正逐步缩小与世界顶尖水平的差距。昇腾算力平台的卓越表现，如高效的训练效率、出色的推理性能及系统的稳定运行，充分证明了中国在聚焦根技术突破与体系化协同方面的能力。
中国在人工智能领域的成就不容忽视。作为全球人工智能专利的最大拥有国，中国的人工智能核心产业规模已接近6000亿元，企业数量超过4700家，形成了涵盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业链。中国在算力规模上同样名列前茅，已建立了多个高质量的行业数据集，并培育了一批竞争力强大的通用大模型和行业大模型。
然而，面对全球人工智能技术的飞速发展，中国不能止步于当前的成就。尽管已取得显著突破，但仍需在高端芯片架构、集群通信效率、软件生态等方面持续优化提升。只有保持谦逊与进取的心态，不断深化基础研究、构建完善的生态体系、精益求精地推进场景落地，才能让中国人工智能在全球竞争中真正展现出中国速度。
