在科技行业的浩瀚星空中，微软（MSFT）的股价昨晚犹如一颗璀璨的星辰，显著上扬，吸引了市场的广泛关注。这一涨幅的背后，源自于微软在London event上发布的一系列Agent产品，这些创新成果无疑为微软的股价注入了强劲的动力。
与此同时，另一场科技盛宴也在悄然上演。Anthropic公司发布了3.5新版本，该版本中的操作computer，实质上也是一款agent。一段流传于网络的视频详细记录了这一发布过程，引发了业界对于agent技术的热议。不仅如此，英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋在BG2上的发言，同样提到了“我们很快会看到可用的agent”，这无疑为agent技术的未来发展增添了更多的想象空间。
从投资的角度来看，这一系列事件无疑释放出了一个强烈的信号：2025年，agent技术将迎来爆发年。在这一趋势的推动下，众多科技企业纷纷布局agent领域，其中，Apple Intelligence和FSD（全自动驾驶）尤为引人注目。同时，生产力场景下的软件agent开发也如火如荼，这些agent能够解决复杂的多步骤任务，展现出强大的推理能力。
特别o1这款reasoning model，在agent领域找到了最适合自己的应用场景。o1的特点在于能够解决需要长时间思考和多步骤推理的复杂任务。据黄仁勋透露，o1的单次推理成本高达“数百万”甚至“数十亿”级别，这样的成本只有在agent这种能够直接替换人力的复杂任务中才能得到合理的回报。那么，agent下的推理究竟需要多少算力呢？
某外资Broker给出了一个令人瞩目的测算结果。尽管在训练方面，每年数倍的算力提升可能较为困难，但一旦agent的推理能力在ROI（投资回报率）、可用性和稳定性方面得到证明，推理的算力依然有望实现每年数倍的增长，甚至可以说是“指数式成长”。同时，推理的成本也在以惊人的速度通缩，这对于整个行业的发展来说无疑是一个好消息。
这一趋势也得到了OpenAI融资材料中的收入预测的印证。从成本加成的角度来看，OpenAI所预测的收入增长并非遥不可及。随着agent技术的不断成熟和应用的不断拓展，我们有理由相信，这一领域将迎来更加广阔的发展前景。
英伟达在产品线上的布局也进一步印证了这一趋势。从NVL2到NVL4，再到NVL8、36、72、144、288，甚至512、576，英伟达推出了一系列面向推理浪潮的产品。这些多样化的产品满足了不同下游场景的需求，实现了产品与市场的完美契合（PMF）。可以预见的是，在未来的科技舞台上，agent技术将扮演越来越重要的角色，成为推动行业发展的强大动力。
