在人工智能（AI）技术日新月异的今天，算力问题始终是行业发展的核心痛点之一。尽管AI技术不断进步，但底层的算力焦虑依然如影随形。
近年来，AI的参数规模呈现指数级增长，能力边界不断拓宽，使得“通用人工智能”的实现似乎指日可待。然而，在这股算力狂飙的浪潮之下，华为以其“鲲鹏”与“昇腾”两大平台，为行业提供了新的解题思路。
鲲鹏平台，作为华为在通用计算领域的重要布局，近年来经历了从有到优的持续迭代，成为众多行业的关键支撑。然而，智能时代的到来对通用算力提出了更高的要求。华为ICT Marketing部部长周军在鲲鹏昇腾开发者大会2025上指出，鲲鹏在过去一年中携手6300余家伙伴，孵化了超过18000多个解决方案，广泛应用于各行各业，覆盖国计民生的核心场景。
在AI时代，算力需求无处不在，AI应用的算力底座架构逐步走向异构融合。鲲鹏通过推出“鲲鹏AI+解决方案”，实现了通用计算与智能计算的深度融合。这一方案在AI Core、AI Infra、AI应用三个层面进行系统性优化，旨在为企业提供弹性调度和高效利用的算力支持。
特别是在AI Core层面，鲲鹏推出了“鲲鹏+xPU推理方案”，兼容昇腾及其他通用处理器，覆盖从数据中心到边缘的广泛场景。这种融合不仅提升了算力利用效率，还降低了企业在通用和智能算力之间的选择成本。
而在昇腾平台方面，作为华为智能战略的核心，昇腾承担着为AI应用提供强大算力支撑的重任。周军在会上强调，华为始终坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的生态策略，持续投入根技术创新和系统架构创新。截至2025年5月，昇腾已发展超过300万开发者，成为其生态从“拓荒期”迈入“加速期”的有力证明。
昇腾在核心技术层面进行了全链条革新，通过CANN分层开放、超节点架构的极致效能，以及MindSpeed RL、MoE并行推理等前沿工具的发布，为全球开发者构建了“所想即所得”的创新土壤。在应用部署层面，昇腾发布了MindIE Motor推理服务加速库和推理微服务MIS，致力于让应用部署更加流畅高效。
科大讯飞星火大模型训练工程资深技术专家张海俊分享了与昇腾的合作经验，表示双方在算子开发、模型部署和推理优化上取得了显著进展。来自清华大学、中国工商银行等机构的代表也表达了对昇腾生态的期待和认可。
面对行业对昇腾生态成熟度和易用性的更高要求，华为昇腾计算业务总裁张迪煊明确表示，昇腾AI的发展需要“根”扎得更深，“枝叶”更繁茂。昇腾致力于成为智能基础设施的坚实底座，打造繁荣的智能应用生态。
鲲鹏与昇腾的协同发展，是华为对未来计算架构的深刻洞察。通用计算与智能计算的深度融合，将是实现智能普惠化的关键路径。从底层技术到上层应用，鲲鹏与昇腾正在实现全方位的深度融合，共同打造一个面向智能时代的全栈计算基础设施。
这种融合不仅提升了算力利用效率，还降低了开发门槛和工作量。开发者将能够在一个更加统一、自动化程度更高的环境中进行开发，从而加速创新。华为还通过一系列生态伙伴计划和激励措施，吸引更多合作伙伴和开发者加入鲲鹏昇腾的生态体系。
华为深知，仅凭一己之力难以构建起一个庞大的计算产业。因此，“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”一直是其长期坚持的生态策略。这种开放共创的生态模式，不仅吸引了众多合作伙伴和开发者，还构建了“信任护城河”，为行业的长期发展奠定了坚实基础。
