在科技界的最新动态中，meta公司创始人马克·扎克伯格在一系列公开言论中透露了公司的雄心壮志。他在Threads平台上大胆宣布，meta即将在全球范围内启动一系列超大规模的人工智能（AI）数据中心建设项目，目标直指“超级智能”（Superintelligence），而非遥不可及的通用人工智能（AGI）概念。
据扎克伯格介绍，首个数据中心被命名为“普罗米修斯”（Prometheus），预计在2026年正式上线运营。紧随其后的是另一座算力高达5吉瓦的数据中心——“海伯利昂”（Hyperion）。他半开玩笑地表示，这些AI集群的建设规模之大，几乎相当于半个曼哈顿岛的面积。
meta的这一系列动作，不仅将AI技术深度融入产品开发，更是将数据中心的建设规划提升到了城市基础设施的高度，标志着AI实验室正式迈入“基建竞赛”的新纪元。业内分析机构SemiAnalysis指出，meta有望成为全球首个部署吉瓦级超级计算集群的AI研究机构。
为了支撑这一庞大计划，扎克伯格不仅在资金上毫不吝啬，更亲自挂帅，发起了一场激烈的人才争夺战。Superintelligence Labs团队近期吸纳了Scale AI的创始人Alexandr Wang和GitHub前CEO Nat Friedman等重量级人物。meta去年底刚向Scale AI投资了高达14.3亿美元。
在内部结构调整方面，meta将AI业务全面整合至“超级智能实验室”之下，旨在通过这一举措打通从AI聊天助手、AIGC广告工具到智能眼镜等产品的全链条，构建完整的商业化生态闭环。尽管meta在Llama 4模型研发上遭遇挫折，并面临核心高管离职等挑战，但据《纽约时报》报道，公司内部正在考虑调整战略方向，从开源模型Behemoth转向更为封闭的商业模型路径，以减少对开源社区的依赖。
分析师Gil Luria指出，从短期来看，AI技术已经显著提升了meta的广告收入能力。然而，在这一庞大规模下，meta的豪赌更像是一场关于“谁将率先开发出通用AI引擎”的长期竞赛。今年4月，meta已将2025年的资本支出预期上调至640亿至720亿美元之间。扎克伯格的策略清晰明了：利用广告收入支撑AI模型研发，以模型创新换取未来竞争优势。
